问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择RSI小于65、周线MACD在零轴之上、换手率在2%~9%之间的股票。
选股逻辑分析
该选股策略在技术面的基础上，加入了换手率的条件，可以反映出市场对该股票的认可程度。同时，RSI小于65、周线MACD在零轴之上能够反映出股票的技术面，符合宏观的技术面行情趋势。综合考虑技术面和市场资金面因素，能够筛选出相对优秀的、市场认可度高的相对低风险股票。
有何风险？
该选股策略在选取换手率的条件时，没有充分考虑个股的特殊情况，可能会忽略一些市场交易量不大但有长期潜力的优质股票。同时，在极端市场行情下这一策略可能会失效。
如何优化？
可以适当增加或调整选股条件，如加入其他技术面或基本面指标来筛选优质股票。同时，对于特殊行情下的选股策略可能会失效，可以根据不同市场情况进行调整，避免失利。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、周线MACD在零轴之上、换手率在2%~9%之间的条件下，选择相对低风险的优质股票。
同花顺指标公式代码参考
SELECT * FROM (SELECT CODE, NAME, CLOSE, PCHG, RSI(C,14), WEEKMACD(), TURNOVER/TOTALSHARES FROM STOCK_LIST) WHERE C1
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
import talib
def get_stock_list():
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_emerge()
stock_list['RSI'] = talib.RSI(stock_list['收盘价'], timeperiod=14)
macd, signal, hist = talib.MACD(stock_list['收盘价'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
stock_list['MACD'] = macd
stock_list['MACD_SIGNAL'] = signal
stock_list['MACD_HIST'] = hist
stock_list['换手率'] = stock_list['成交额'] / stock_list['总股本']
stock_list = stock_list[stock_list['RSI'] < 65]
stock_list = stock_list[stock_list['MACD_HIST'] > 0]
stock_list = stock_list[(stock_list['换手率'] >= 0.02) & (stock_list['换手率'] <= 0.09)]
return stock_list[['代码', '名称', '收盘价', '成交额', '总股本', 'RSI', 'MACD_HIST', '换手率']]
get_stock_list()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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