(i问财选股策略)换手率_2%且_9%_、周K线上穿30周线、今日增仓占比_5%

问财量化选股策略逻辑

今日增仓占比>5%,周K线上穿30周线,换手率>2%且<9%

选股逻辑分析

以上三个条件分别代表了以下含义：

1. 今日增仓占比>5%：表示当前股票的买入量大于卖出量，说明市场对该股票的买入意愿较强，有利于股价上涨。

2. 周K线上穿30周线：表示该股票的长期趋势是向上的，表明市场对该股票的长期前景较为乐观。

3. 换手率>2%且<9%：表示该股票的交易活跃度较高，说明市场对该股票的关注度较高，但不至于过于拥挤。

综合以上三个条件，我们可以筛选出那些近期买入量大于卖出量、长期趋势向上且交易活跃度适中的股票，这些股票有望成为市场关注的焦点，具有较好的投资价值。

有何风险？

虽然以上三个条件可以筛选出一些具有投资价值的股票，但仍然存在一定的风险。首先，市场情绪的波动可能会导致股票价格的大幅波动，因此投资者需要对市场风险有足够的认识。其次，如果市场对该股票的预期过高，可能导致股价出现过高的泡沫，投资者需要谨慎对待。最后，如果该股票的业绩不佳或出现其他不利因素，也可能导致股价下跌，投资者需要密切关注公司的基本面。

如何优化？

为了进一步提高筛选出股票的质量，我们可以考虑以下优化措施：

1. 考虑加入更多的条件，例如盈利能力、成长性等，以更加全面地评估股票的投资价值。

2. 考虑加入技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以更加准确地判断股票的价格走势。

3. 考虑加入市场情绪指标，例如恐慌指数、贪婪指数等，以更加准确地判断市场情绪。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下：

import tushare as ts

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 设置token
pro.set_token('your_token')

# 初始化klines接口
klines = pro.klines('600036', '2021-01-01', '2021-01-31')

# 获取今日增仓占比
today_buy_ratio = klines['2021-01-31']['buy_amount'] / klines['2021-01-31']['total_amount'] * 100

# 获取周K线上穿30周线
kline = klines['2021-01-31']
if kline['close'] > kline['30ma']:
    kline穿越30周线 = True
else:
    kline穿越30周线 = False

# 获取换手率
turnover = klines['2021-01-31']['turnover'] / klines['2021-01-31']['total_amount'] * 100

# 判断是否满足条件
if today_buy_ratio > 5 and kline穿越30周线 and turnover > 2 and turnover < 9:
    # 如果满足条件，输出符合条件的股票代码
    print('今日增仓占比>5%,周K线上穿30周线,换手率>2%且<9%的股票代码：', klines['2021-01-31']['code'])
else:
    print('今日增仓占比>5%,周K线上穿30周线,换手率>2%且<9%的股票不符合条件。')

其中，tushare是一个Python的股票数据接口，可以方便地获取股票数据。pro是tushare的pro接口，需要先初始化并设置token才能使用。klines是pro的klines接口，可以获取指定股票的历史K线数据。today_buy_ratio是今日增仓占比，kline穿越30周线是判断是否穿越30周线，turnover是换手率。最后，根据是否满足条件输出符合条件的股票代码。

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。