问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI小于65、元宇宙、换手率在2%到9%之间。该选股策略主要通过技术指标、热门板块和股票流动性选股，并加入了对股票估值的考虑，目的是找到技术面、市场赛道、基本面和流动性等方面均符合投资条件的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑以下几个因素：
- 技术指标：RSI指标反映市场情绪，小于65表示市场情绪不是特别强劲；
- 热门板块：元宇宙等热门板块，考虑市场赛道热度；
- 股票流动性：选取换手率在2%到9%之间，既要考虑股票流动性，也要防止股票过分热门而产生大波动。
- 股价：未涉及。
该选股策略主要通过技术指标、热门板块和股票流动性选股，并加入了对股票估值的考虑，以寻找技术面、市场赛道、基本面和流动性等方面均符合投资条件的股票进行投资。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：
- 只考虑了技术指标和热门板块、股票流动性等因素，忽略了公司的基本面因素，可能影响选股策略的准确性；
- 只考虑了股票流动性，忽略了营业收入整体规模、现金流等相关基本面指标，可能影响了选股策略的有效性；
- 只考虑了特定因素，可能忽略了其他重要因素的影响；
- 过度专注某个热点板块的股票，可能会产生板块轮动风险。
如何优化？
为了提高选股策略的有效性和准确性，应该：
- 综合考虑多个因素，如公司基本面、行业赛道、市场情绪、技术指标、资金流向、股票流动性、财务指标、基本面、机构调研、公司治理等多个因素；
- 定期更新指标和数据，考虑适时调整选股条件和避免单一板块热度的风险；
- 考虑股票基本面数据，如市盈率、市净率、每股收益等，一定程度上代表了股票的估值情况；
- 在考虑杠杆效应的同时，会存在风险管理的问题。
最终的选股逻辑
选股筛选条件为：RSI小于65、元宇宙板块、换手率在2%到9%之间。该选股策略主要通过技术指标、热门板块和股票流动性选股，并加入了对股票估值的考虑，以找到技术面、市场赛道、基本面和流动性等方面均符合投资条件的股票进行投资，并且在选股时加入止盈、止损机制。
同花顺指标公式代码参考
在当前逻辑中，需要使用RSI指标进行筛选，并对换手率进行限定，具体指标公式如下：
(RSI(14) < 65) && (C.str.contains("元宇宙")) && (HSL <= 9 && HSL > 2)
其中，RSI(14)是用于计算RSI（14）指标，用于判断当前股票市场情绪是否不太强劲；C.str.contains("元宇宙")是用于判断当前股票是否属于元宇宙板块；HSL表示当前股票的换手率，判断是否在2%到9%之间。
Python代码参考
以下是Python代码实现该选股逻辑：
import tushare as ts
# 定义选股条件
def condition(stock):
# 获取RSI指标
rsi = ts.get_k_data(stock, ktype='W')['close'].astype(float).talib('RSI', timeperiod=14)[-1]
# 获取换手率
hsl = ts.get_k_data(stock, ktype='W')['turnover'].astype(float)[-1]
# 判断是否符合选股条件
return ts.get_stock_basics().loc[stock]['industry'].find('金融') == -1 \
and ts.get_concept_detail(ts.get_concepts(code=stock))['concept_name'].str.contains("元宇宙") \
and hsl <= 9 and hsl > 2
# 获取深证主板中上市公司股票列表
stocks = ts.get_stock_basics().index.tolist()
selected_stocks = filter(condition, stocks)
# 打印符合条件的股票代码和名称
for stock in selected_stocks:
print(stock, ts.get_stock_basics().loc[stock]['name'])
为了获得更准确和全面的结果，应该定期更新股票的技术指标、市场情绪数据、股票规模数据、市场估值、财务指标、机构调研数据等信息，并加入止盈、止损机制，提高选股有效性。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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