问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、今日增仓占比大于5%、换手率大于2%且小于9%的条件下，选择符合条件的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术指标、市场情绪和市场流动性因素。RSI小于65表示相对弱势，同时今日增仓占比大于5%代表市场看好程度提高，有一定的上涨空间。选股策略中增加了换手率因素，可以反映市场流动性的情况，同时也可以避免过于活跃的股票带来的风险。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
- 选股条件较为简单，难以全面反映市场状况和不同行情的变化。
- 选股条件难以较好地反映公司基本面的情况。
- 换手率条件可能过于宽泛，一些小盘股和热门股票具有较高的换手率，容易被选中。
如何优化？
- 可以引入更多的技术指标和基本面因素，如多空指标、市盈率、市净率等综合考虑，提高选股策略的精确性和有效性。
- 可以根据不同市场情况和行情特征，适时调整选股条件，来更好地反映市场状况。
- 针对换手率条件过于宽泛的问题，可以根据行业特点和不同阶段的市场情况来适当调整上下限，提高筛选出的股票质量。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、今日增仓占比大于5%、换手率大于2%且小于9%的条件下，选择符合条件的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
以下是选股策略中使用的同花顺指标公式代码：
AND (
RSI(C, 14) < 65,
VOL / REF(VOL, 1) > 1.05,
(TURNOVER >= 2 AND TURNOVER <= 9)
)
其中，RSI、VOL和TURNVOER分别表示相对强弱指标、成交量和换手率。
Python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import numpy as np
import talib
def select_stocks():
res = []
# 自选股
stk_concepts = ['600519', '000651']
# 除去停牌、ST、科创板、上市不足6个月的次新股
stk_basics = ts.get_stock_basics()
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.isin(stk_concepts)]
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.str.startswith('000')]
today_date = ts.get_hist_data(stk_basics.index[0], ktype='D', start='2021-01-01', end=None, retry_count=3, pause=None) #获取交易日中的第一个数据，任意一个股票池内的代码都可以
for idx, row in stk_basics.iterrows():
if row['outstanding'] <= 0 or row['totals'] <= 0:
continue
try:
# 行情数据和人气数据
hist_data = ts.get_k_data(idx, start='2021-01-01', retry_count=3, pause=None)
if hist_data is None or len(hist_data) < 10 or hist_data.iloc[-1]['date'] != today_date.iloc[-1].name:
continue
close_data = hist_data['close'].values
open_data = hist_data['open'].values
high_data = hist_data['high'].values
low_data = hist_data['low'].values
vol_data = hist_data['volume'].values
turnover_data = hist_data['turnover'].values
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 今日增仓占比
vol_ratio_threshold = 1.05
vol_ratio = vol_data[-1] / vol_data[-2]
if vol_ratio <= vol_ratio_threshold:
continue
# 换手率
turnover_threshold_low = 2
turnover_threshold_high = 9
turnover = turnover_data[-1]
if turnover <= turnover_threshold_low or turnover >= turnover_threshold_high:
continue
# 股票代码、RSI、今日增仓占比、开盘价、收盘价、涨幅
res.append({'code': idx, 'rsi': rsi, 'vol_ratio': vol_ratio, 'open': open_data[-1], 'close': close_data[-1], 'increase': (close_data[-1] - close_data[-2]) / close_data[-2]})
except Exception as e:
continue
return [x['code'] for x in res]
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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