问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI小于65、MACD零轴以上、换手率大于2%且小于9%。该选股策略基于技术分析和市场流动性考虑，可以筛选出具备较好市场情绪和相对稳定交易量的标的。
选股逻辑分析
该选股策略基于以下因素：
- RSI指标小于65，表示市场情绪相对平稳；
- MACD指标零轴以上，意味着市场可能处于上涨或整理阶段；
- 换手率大于2%且小于9%，表示该股具备一定市场活跃程度，但不过度；
- 使用多个因素综合考虑，可提高选股策略的有效性和准确性。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：
- 忽略了公司的基本面情况因素，可能筛选出的标的在综合市场因素下不具备优良表现；
- 可能过度注重技术因素，而忽略了其他关键因素的综合考虑；
- 由于该策略选股范围较窄，故分散度可能较差。
如何优化？
为了提高该选股策略的有效性和准确性，可以考虑以下因素：
- 加入其他技术指标如BOLL等因素，并加入市场情绪因素进行综合考虑；
- 考虑公司的基本面情况，并将其与技术因素和市场流动性因素结合起来进行综合考虑；
- 加入其他市场指标如交易量、市盈率等因素进行多因素综合考虑。
最终的选股逻辑
选股条件为RSI小于65、MACD零轴以上、换手率大于2%且小于9%。该选股策略基于技术分析和市场流动性考虑，可以筛选出具备较好市场情绪和相对稳定交易量的标的。
以下是同花顺指标公式代码参考：
- RSI指标：RSI(CLOSE,14);
- MACD指标：MACD(CLOSE,12,26,9);
- 换手率指标：VOL/CAPITAL * 100%>2% and VOL/CAPITAL * 100%<9%。
以下是Python代码实现该选股策略：
import tushare as ts
# 定义选股条件
def condition(stock):
# 验证股票是否退市以及停牌和ST
stock_basics_df = ts.get_stock_basics()
if stock not in stock_basics_df.index:
return False
if stock_basics_df.loc[stock]["timeToMarket"] > 0:
return False
if "ST" in stock_basics_df.loc[stock]["name"]:
return False
# RSI小于65
df_daily = ts.get_k_data(stock, ktype="D")
if df_daily.empty:
return False
rsi = df_daily["close"].talib("RSI", timeperiod=14)[-1]
if rsi >= 65:
return False
# MACD零轴以上
dif = df_daily["close"].ewm(span=12).mean() - df_daily["close"].ewm(span=26).mean()
dea = dif.ewm(span=9).mean()
macd = (dif - dea) * 2
if macd <= 0:
return False
# 换手率大于2%且小于9%
df_stock_basics = ts.get_stock_basics()
capital = df_stock_basics.loc[stock]["totals"] * df_stock_basics.loc[stock]["lastestprice"]
df_daily_volume = ts.get_k_data(stock, ktype="D", autype="qfq", start="2021-01-01")
if df_daily_volume.empty:
return False
if (df_daily_volume["volume"] / capital * 100).max() <= 2 or \
(df_daily_volume["volume"] / capital * 100).min() >= 9:
return False
return True
# 获取所有A股股票列表
stocks = ts.get_stock_basics().index.tolist()
selected_stocks = filter(condition, stocks)
# 打印符合条件的股票代码和名称
for stock in selected_stocks:
print(stock, ts.get_stock_basics().loc[stock]["name"])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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