问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、DEA上涨、换手率在2%~9%之间的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略在RSI和DEA的基础上，进一步加入了换手率，筛选了活跃度适中且相对流动性较好的股票，增加了策略可操作性和执行性。
有何风险？
- 该指标可能忽略了某些尚未交易的潜力较大但目前交易较少的股票。
- RSI指标过于局限，只使用了单一指标，忽略了其他技术指标和基本面分析。
如何优化？
- 在指标选择上加入其他技术指标和基本面分析，以做出更全面的判断。
- 设置更加严格的变化幅度限制，以避免因短期噪声而导致的误差。
- 建立回测平台，根据历史数据和实际表现进行反复优化。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、DEA上涨、换手率在2%~9%之间的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
- RSI: RSI(14)
- MACD: MACD(12, 26, 9)
Python代码参考
以下是基于该选股策略编写的Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(n):
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
# RSI
close_data = ts.get_hist_data(code)['close'].values
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data, timeperiod=14)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# MACD
macd_data = ts.get_hist_data(code)['close'].values
macd, signal, hist = talib.MACD(macd_data, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if hist[-1] <= 0 or macd[-1] <= 0:
continue
# 换手率
turn_over_rate = ts.get_hist_data(code)['turnover']
if turn_over_rate[-1] <= 0.02 or turn_over_rate[-1] >= 0.09:
continue
# Add stock to result
res.append(code)
except Exception as e:
continue
if len(res) >= n:
break
return res
# 选取前10个符合要求的股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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