问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选用RSI小于65、2021年营收/2018年营收大于1.1、换手率在2%到9%之间的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑基于RSI指标和基本面因素结合，注重挑选具备一定流动性和较好财务表现的股票。同样加入换手率指标，更好地匹配投资者的风险偏好。
有何风险？
- 忽略其他因素如市盈率、市净率等综合因素可能导致选股失误；
- 市场情况随时可能变化，选取股票的投资周期过短时会面临较高的交易成本和税务负担。
如何优化？
- 可结合公司的盈利能力、成长性等维度考虑更全面的基本面因素，建立更加完备的股票分析模型
- 加入流动性指标、交易量等因素优化换手率指标的范围，防范市场风险。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、2021年营收/2018年营收大于1.1，且换手率在2%到9%之间的股票进行投资，选取前N个股票进行投资，投资期限为一年。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式：
(C/REF(C,1)>1.1) AND RSI(CLOSE, 14) < 65 AND (TODAY_AMOUNT/CAPITALTRADE)*100 > 2 AND (TODAY_AMOUNT/CAPITALTRADE)*100 < 9
该公式在原有选股策略的基础上加入了换手率的筛选条件。
Python代码参考
以下是基于该选股策略编写的Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(n):
res = []
basic_info = ts.get_stock_basics()
for code in basic_info.index:
try:
rsi_threshold = 65
revenue_ratio_threshold = 1.1
# 营收筛选条件
revenue_ratio = ts.get_hist_data(code)['revenue'][-1] / ts.get_hist_data(code)['revenue'][0]
if revenue_ratio < revenue_ratio_threshold:
continue
# RSI指标
rsi_data = talib.RSI(ts.get_hist_data(code)['close'].values, timeperiod=14)
if rsi_data[-1] > rsi_threshold:
continue
# 换手率
turnover_data = ts.get_hist_data(code)
if turnover_data.empty:
continue
turnover_ratio = turnover_data['amount'][-1] / turnover_data['totals'][-1] / basic_info.loc[code]['totals'] * 100
if turnover_ratio < 2 or turnover_ratio > 9:
continue
res.append(code)
except Exception as e:
continue
return res[:n]
# 选取前10个股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁擅自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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