问财量化选股策略逻辑

1. 资金强度由大到小
2. 2021年
3. 换手率>2%且<9%

选股逻辑分析

1. 资金强度由大到小：这个逻辑表示资金流入的股票更有可能成为市场的热点，因此可以作为选股的参考。
2. 2021年：这个逻辑表示只考虑2021年的数据，可以避免历史数据对当前市场的影响。
3. 换手率>2%且<9%：这个逻辑表示换手率在2%到9%之间的股票更有可能成为市场的活跃股，因此可以作为选股的参考。

有何风险？

1. 过于依赖资金强度：如果市场资金流入量减少，那么资金强度的参考价值就会降低。
2. 过于依赖换手率：如果市场换手率普遍较高，那么换手率的参考价值就会降低。

如何优化？

1. 考虑更多因素：除了资金强度和换手率之外，还可以考虑其他因素，如股票价格、市值、盈利能力等，以提高选股的准确性。
2. 考虑更长时间范围：除了考虑2021年的数据之外，还可以考虑更长时间范围的数据，以更好地反映市场趋势。

最终的选股逻辑

1. 资金强度由大到小
2. 2021年
3. 换手率>2%且<9%
4. 股票价格>10元
5. 市值>100亿元
6. 盈利能力>10%
7. 股票价格/市值<10

python代码参考

1. import talib
2. def get_fundamental_data(ticker):

   获取股票的基本数据

   data = yf.Ticker(ticker).info
   return data
3. def get_money_flow_data(ticker):

   获取股票的资金流入流出数据

   data = yf.download(ticker, start='2021-01-01', end='2021-

## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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