问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小
- 2019分红比例＞25%
- 换手率>2%且<9%
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小：说明资金流入的股票更受市场关注，可能具有更好的上涨潜力。
- 2019分红比例＞25%：说明公司对股东的回报较高，可能具有更好的经营状况和盈利能力。
- 换手率>2%且<9%：说明股票的流动性较好，交易活跃，可能具有更好的市场表现。
有何风险？
- 资金强度由大到小：如果市场资金流入的股票过多，可能会导致市场过热，股票价格泡沫化。
- 2019分红比例＞25%：如果公司分红比例过高，可能会导致公司资金紧张，影响公司经营。
- 换手率>2%且<9%：如果股票换手率过高，可能会导致股票价格波动较大，投资者难以把握投资机会。
如何优化？
- 可以考虑加入更多因素，如市盈率、市净率等，综合考虑公司的经营状况和市场表现。
- 可以考虑加入更多时间周期的数据，如季度分红比例、半年度换手率等，更好地反映公司的经营状况和市场表现。
最终的选股逻辑
- 资金强度由大到小
- 2019分红比例＞25%
- 换手率>2%且<9%
- 市盈率<20
- 市净率>1.5
python代码参考
import talib
def get_fundamental_data(ticker):
# 获取公司财务数据
df = pd.read_csv('fundamental_data.csv')
df = df[df['ticker'] == ticker]
return df
def get_money_flow_data(ticker):
# 获取资金流入流出数据
df = pd.read_csv('money_flow_data.csv')
df = df[df['ticker'] == ticker]
return df
def get_trading_data(ticker):
# 获取交易数据
df = pd.read_csv('trading_data.csv')
df = df[df['ticker']
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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