(i问财选股策略)换手率_2%且_9%_、10天内涨停天数大于2、至少5根均线重合的股票

问财量化选股策略逻辑

• 至少5根均线重合的股票
• 10天内涨停天数大于2
• 换手率>2%且<9%

选股逻辑分析

• 5根均线重合的股票：这表明该股票的价格趋势较为稳定，均线的排列较为集中，可以减少股价波动的风险。
• 10天内涨停天数大于2：这表明该股票的市场关注度较高，可能存在较大的市场机会。
• 换手率>2%且<9%：这表明该股票的成交量适中，表明市场对该股票的关注度较高，但尚未达到过热的程度。

有何风险？

• 该策略可能会选择到一些波动性较小的股票，这些股票可能缺乏市场机会，难以获得较高的收益。
• 该策略可能会选择到一些市场关注度较低的股票，这些股票可能缺乏市场机会，难以获得较高的收益。

如何优化？

• 可以考虑加入更多的均线作为筛选条件，以提高策略的准确性和稳定性。
• 可以考虑加入更多的市场指标作为筛选条件，以提高策略的准确性和稳定性。
• 可以考虑加入更多的技术指标作为筛选条件，以提高策略的准确性和稳定性。

最终的选股逻辑

• 选取5根均线重合的股票
• 选取10天内涨停天数大于2的股票
• 选取换手率>2%且<9%的股票

python代码参考

• 选取5根均线重合的股票：
  def has_five_consecutive_moving_average_crossings(prices):
  n = 5
  moving_average = prices.rolling(window=n).mean()
  for i in range(n):
  if moving_average.iloc[i] > moving_average.iloc[i+1]:
  return True
  return False

• 选取10天内涨停天数大于2的股票：
  def has_at_least_two_stocks_with_at_least_two_consecutive_stocks_having_largeERTICAL_native_volume(prices):
  n = 10
  stocks_with_at_least_two_consecutive_stocks_having_large_VERTICAL_native_volume = []
  for i in range(n):
  stocks_with_at_least_two_consecutive_stocks_having_large_VERTICAL_native_volume.append(prices[i] > prices[i+1])
  for i in range(n):
  if stocks_with_at_least_two_consecutive_stocks_having_large_VERTICAL_native_volume[i] and prices[i+1] > prices[i+2]:
  stocks_with_at_least_two_consecutive_stocks_having_large_VERTICAL_native_volume.append(prices[i+1] > prices[i+2])
  return len(stocks_with_at_least_two_consecutive_stocks_having_large_VERTICAL_native_volume) >= 2

• 选取换手率>2%且<9%的股票：
  def has_low_to_high_volume(prices):
  n = 10
  stocks_with_low_to_high_volume = []
  for i in range(n):
  stocks_with_low_to_high_volume.append(prices[i] > prices[i+1])
  for i in range(n):
  if stocks_with_low_to_high_volume[i] and prices[i+1] < prices[i+2]:
  stocks_with_low_to_high_volume.append(prices[i+1] < prices[i+2])
  return len(stocks_with_low_to_high_volume) >= 2

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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