问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 100亿市值以内的无亏损企业
- 换手率>2%且<9%
选股逻辑分析
- 这个策略要求至少5根均线重合，意味着股票价格在短期内的波动比较小，可能是由于市场对该股票的共识比较一致。
- 100亿市值以内的无亏损企业，说明该企业的财务状况比较稳定，没有太大的经营风险。
- 换手率>2%且<9%，说明该股票的交易活跃度适中，不太冷门也不太热门。
有何风险？
- 这个策略要求至少5根均线重合，可能会导致选出的股票过于稳定，缺乏交易活跃度，不利于投资者获取收益。
- 100亿市值以内的无亏损企业，可能会排除一些有潜力的成长型企业，而这些企业可能具有更高的投资回报率。
- 换手率>2%且<9%，可能会排除一些流动性较差的股票，导致投资者难以买卖。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如市值、盈利能力、成长性等，以更好地筛选出有潜力的股票。
- 可以考虑加入技术指标，例如MACD、KDJ等，以更好地判断股票的走势和买卖时机。
- 可以考虑加入市场情绪指标，例如恐慌指数、贪婪指数等，以更好地判断市场情绪和股票价格的波动。
最终的选股逻辑
- 选取市值在100亿以内，且最近12个月无亏损的企业。
- 筛选出日均换手率在2%以上、9%以下的股票。
- 计算股票的5日、10日、20日、60日、120日均线，要求至少5根均线重合。
- 根据以上条件筛选出符合条件的股票，并按照换手率从高到低排序。
python代码参考
import talib
def get_top_stocks():
# 获取所有A股股票的代码和名称
codes = []
names = []
for index, row in talib.get_historical_data().df.iterrows():
codes.append(row['ts_code'])
names.append(row['name'])
codes = list(set(codes))
names = list(set(names))
# 获取市值在100亿以内，且最近12个月无亏损的企业
codes = codes[:1000]
names = names[:1000]
for index, row in talib.get_historical_data().df.iterrows():
if row['amount'] > 0 and row['close'] > row['close'].rolling(window=12).mean() and row['close'] > row['close'].rolling(window=24).mean():
codes.append(row['ts_code'])
names.append(row['name'])
# 筛选出日均换手率在2%以上、9%以下的股票
codes = codes[:1000]
names = names[:1000]
for index, row in talib.get_historical_data().df.iterrows():
if row['turnover'] > 2 and row['turnover'] < 9:
codes.append(row['ts_code'])
names.append(row['name'])
# 计算股票的5日、10日、20日、60日、120日均线
codes = codes[:1000]
names = names[:1000]
for index, row in talib.get_historical_data().df.iterrows():
close_prices = row['close'].values
ma5 = talib.MA(close_prices, timeperiod=5)
ma10 = talib.MA(close_prices, timeperiod=10)
ma20 = talib.MA(close_prices, timeperiod=20)
ma60 = talib.MA(close_prices, timeperiod=60)
ma120 = talib.MA(close_prices, timeperiod=120)
codes.append(row['ts_code'])
names.append(row['name'])
# 筛选出至少5根均线重合的股票
codes = codes[:1000]
names = names[:1000]
for index, row in talib.get_historical_data().df.iterrows():
if len(set(ma5)) == 5 and len(set(ma10)) == 5 and len(set(ma20)) == 5 and len(set(ma60)) == 5 and len(set(ma
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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