问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、属于饮料酒进出口行业、日换手率在3%到12%之间的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略主要结合了技术面和行业面，以RSI指标为判断依据，选择属于饮料酒进出口行业且具有一定活跃度的股票，可以在相对稳定的行业中，挖掘未来的高成长性标的。
有何风险？
- 忽略了公司基本面和未来业绩的因素。
- 3%到12%之间的换手率范围较广，可能会忽略板块内一些高换手的热门股票或一些低换手但潜力较大的股票。
如何优化？
- 可以结合其他技术指标和行业分类进行综合考虑，寻找更具活跃度和潜力的个股。
- 考虑加入基本面因素进行筛选，例如市盈率、市净率等指标，选取具有较低估值且有良好业绩的股票。
- 通过加强优化筛选规则，以及选取更具优势的行业板块和优质的公司个股，可以提高策略的有效性。
最终的选股逻辑
根据RSI指标、日换手率、行业分类等多维度的筛选条件，选取具有活跃度和潜力，同时又符合基本面方面要求的个股。
同花顺指标公式代码参考
- RSI: RSI(CLOSE, 14)
- 换手率：(VOL/CAPITAL)*100%
其中，CLOSE为收盘价，VOL为成交量，CAPITAL为当前流通股本。
Python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(n):
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
# 行情及指标数据
hist_data = ts.get_hist_data(code)
if hist_data is None:
continue
close_data = hist_data['close'].values
vol_data = hist_data['volume'].values
capital_data = hist_data['totals'].values
industry_data = ts.get_industry_classified()
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 日换手率
turnover_threshold_min = 3
turnover_threshold_max = 12
turnover = (vol_data[-1]/capital_data[-1])*100
if turnover < turnover_threshold_min or turnover > turnover_threshold_max:
continue
# 行业分类
industry_threshold = '饮料制造'
if industry_data[industry_data['code']==code].iloc[0]['c_name'] != industry_threshold:
continue
res.append(code)
except Exception as e:
continue
if len(res) >= n:
break
return res
# 选取前10个符合要求的股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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