问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 集中度70<20%
- 换手率3%-12%
选股逻辑分析
- 这个策略要求至少5根均线重合，这意味着股票的价格趋势比较稳定，不容易出现大幅波动。
- 集中度70<20%意味着股票的流通盘比较分散，不太容易被庄家操纵。
- 换手率3%-12%意味着股票的交易活跃度适中，不太容易被主力资金所控制。
有何风险？
- 这个策略可能会错失一些短期波动较大的股票，因为它们可能不符合至少5根均线重合的条件。
- 如果股票的流通盘过于分散，可能会导致股票的价格波动较小，不太容易出现大幅上涨或下跌。
- 如果股票的交易活跃度过高，可能会导致股票的价格被过度波动，不太容易出现稳定的投资回报。
如何优化？
- 可以考虑增加均线的数量，例如选择10根均线或更多，以提高策略的准确率。
- 可以考虑调整均线的时间周期，例如选择较短的时间周期来捕捉短期波动较大的股票。
- 可以考虑加入其他指标，例如MACD、RSI等，以提高策略的准确率。
最终的选股逻辑
- 选择至少5根均线重合的股票
- 选择集中度70<20%的股票
- 选择换手率3%-12%的股票
- 在满足以上条件的基础上，加入其他指标进行综合评估，以提高策略的准确率。
python代码参考
import talib
def get_rolling_mean(prices, n):
return talib.MA(prices, n)
def get_rolling_std(prices, n):
return talib.STDDEV(prices, n)
def get_top_n(prices, n):
return prices.nsmallest(n)
def get_stocks_with_concentrated_returns(prices, n):
rolling_mean = get_rolling_mean(prices, 5)
rolling_std = get_rolling_std(prices, 5)
top_n = get_top_n(prices, 10)
concentrated_returns = []
for i in range(len(pr
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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