问财量化选股策略逻辑
今日增仓占比>5%,集中度70<20%,换手率3%-12%
选股逻辑分析
该策略的逻辑主要是基于三个指标：今日增仓占比、集中度和换手率。其中，今日增仓占比表示最近一天内股票的成交量中，买入量占总成交量的比例，如果该比例大于50%，则说明市场资金比较活跃，有可能出现上涨行情。集中度表示股票的集中程度，如果集中度小于20%，则说明市场上的资金比较分散，有利于行情的扩散。换手率表示股票的换手率，如果换手率在3%-12%之间，则说明市场上的交易比较活跃，有利于行情的波动。
有何风险？
该策略的缺点是过于依赖于短期市场资金的活跃度和交易活跃度，如果市场出现较大的变化，可能会导致策略失效。此外，该策略对于股票的流动性要求较高，如果股票流动性较差，可能会导致策略无法执行。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入更多指标，例如股票的价格趋势、技术指标等，以更好地判断股票的走势。此外，可以考虑加入一些过滤条件，例如排除一些流动性较差的股票，以减少策略的执行难度。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有股票的数据
stocks = get_stocks_data()
# 筛选出今日增仓占比大于50%的股票
stocks = stocks[stocks['今日增仓占比'] > 0.5]
# 筛选出集中度小于20%的股票
stocks = stocks[stocks['集中度'] < 0.2]
# 筛选出换手率在3%-12%之间的股票
stocks = stocks[stocks['换手率'] > 0.03 and stocks['换手率'] < 0.12]
# 筛选出价格趋势向上或技术指标向上的股票
stocks = stocks[(stocks['价格趋势'] > 0) | (stocks['技术指标'] > 0)]
# 筛选出流动性较好的股票
stocks = stocks[stocks['流动性'] > 0.5]
# 返回符合条件的股票列表
return stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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