问财量化选股策略逻辑
本选股策略包括以下要素：振幅大于1，酷特智能早晨之星形态，换手率3%-12%。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
该选股策略结合了多个因素：振幅大于1可以体现出市场波动性较大，有一定的上涨空间；酷特智能早晨之星形态显示出底部反转信号，预示着上涨趋势开始；换手率在3%-12%的范围内表示市场对该股有一定的关注度。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：
- 技术指标存在盲目跟从的风险，需要结合市场的实际情况进行判断；
- 选股策略忽略了市场基本面和行业板块的变化，容易被市场其他风险所影响；
- 选股策略的换手率范围较窄，可能会导致过度集中在某些板块或股票上。
如何优化？
为了降低风险，提高该策略的准确、实用性，我们可以从以下几个方面进行优化：
- 在技术形态的使用上，结合市场实际情况，导入更多的技术指标和数据帮助做出决策；
- 在选股过程中，除了技术面等短期变化外，还应结合长期的基本面变化和潜在风险，以保持策略的全面可靠性；
- 调整选股策略的换手率范围，以便更好地反映市场对该股的关注度。
最终的选股逻辑
综合以上分析，我们可以对选股策略进行优化：
- 振幅需大于1可以体现出市场波动性较大，有一定的上涨空间；
- 酷特智能早晨之星形态显示出底部反转信号，预示着上涨趋势开始；
- 换手率在3%-12%的范围内，表示市场对该股有一定的关注度。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信公式参考：
C1: (HIGH - LOW) > MA(HIGH - LOW, 20)
C2: ISCDLL(UD1, UD2) > 0
C3: TURNOVER > 0.03 AND TURNOVER < 0.12
C4: SELECTED := C1 AND C2 AND C3
其中，C1表示振幅需大于1，C2表示酷特智能早晨之星形态的选股方法，C3表示换手率需在3%-12%范围内，C4为选股的总体条件。
Python代码参考
import tushare as ts
import ta
def stock_selection():
rs_basic_info = ts.get_stock_basics()
selected_code = []
for code in rs_basic_info.index:
rs = ts.get_k_data(code, start='2019-01-01', end='2022-10-11')
if rs is None or len(rs) < 30:
continue
condition1 = (rs.iloc[0]['high'] - rs.iloc[0]['low']) > rs['high'].sub(rs['low']).rolling(20).mean().iloc[-1]
condition2 = is_cdll('CDLDOJI', rs) or is_cdll('CDLMORNINGSTAR', rs)
condition3 = rs['turnover'][0] > 0.03 and rs['turnover'][0] < 0.12
# 选股条件中加入了换手率
if condition1 and condition2 and condition3:
selected_code.append(code)
return selected_code
def is_cdll(cdl, df):
cdll_list = ta.get_function(cdl)(df['open'], df['high'], df['low'], df['close'])
return True in (cdll_list > 0)
注意：以上代码仅供参考，具体需要根据实际需求和风险承受能力进行调整。需要安装tushare和ta-lib库。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
