问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、换手率在3%到12%之间。该策略从技术面选股，考虑到股票交易量和波动率，寻找短线有潜力的个股。
选股逻辑分析
该策略同样从技术面选股，选股逻辑包含振幅、现量、高开和换手率等指标。股票的涨跌取决于供求关系，而交易量、波动率和换手率是反映供求关系的重要指标，因此，这个选股策略考虑到了这些指标，并寻找交投活跃、具有短期涨势潜力的个股。
有何风险？
该选股策略同样存在信息噪音或不确定性，特别是考虑到波动率和换手率等指标，可能存在投机者对这些指标进行操纵的情况，从而影响到选股策略判断的准确性。
如何优化？
可以引入更多的规则和指标，如RSI指标、KDJ指标等，以加强风险控制和股票短线涨跌的预测准确性。另外，除技术面选股外，可以加入基本面分析，例如EPS、PE等，以更全面地分析个股价值，做到风险和收益的平衡。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、换手率在3%到12%之间。该选股策略从技术面选股，考虑到股票交易量和波动率，同时加强风险控制，寻找交投活跃、具有短期涨势潜力、价值良好的股票，并将基本面和技术面相结合进行分析。
同花顺指标公式代码参考
C: (振幅 > 1) AND (VOL > 10000) AND (OPEN > YESTCLOSE) AND (TURNRATE >= 0.03 AND TURNRATE <= 0.12)
以上为同花顺选股指标公式，包括振幅、现量、高开和换手率等指标。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
for ts_code, name, industry in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry').values.tolist():
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date=pd.to_datetime('today').strftime('%Y%m%d'))[['trade_date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'vol', 'pct_chg']]
if len(daily_data[daily_data['vol'] < 10000]) > 0 or daily_data.empty:
continue
if daily_data.iloc[-1]['open'] <= daily_data.iloc[-2]['close']:
continue
turn_rate = daily_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=ts_code)['total_share'] / 100
if turn_rate < 0.03 or turn_rate > 0.12:
continue
# 选股成功
selected_stocks.append((name, ts_code))
return selected_stocks
该Python代码同样加入了振幅、交易量、高开的判断条件，并加入换手率认可度，保证投资者的利益。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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