(i问财选股策略)换手率3%-12%_、深证主板中市盈率0-29

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2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:振幅大于1,深证主板中市盈率0-29.01市净率0-3.11的股票,换手率3%-12%。

选股逻辑分析

该选股策略主要是综合考虑以下几个因素:

  1. 振幅大于1表示该股的价格波动性较大,可以挖掘波动性投资机会;
  2. 深证主板中市盈率和市净率的确定可以筛选出估值合理的股票;
  3. 换手率在一定范围内,可以排除低流动性和高频交易的股票。

该选股逻辑偏重于价值和中长期投资,着重考虑公司的基本面和市场流动性。

有何风险?

该选股逻辑存在以下风险:

  1. 换手率作为流动性指标,对于一些小盘股可能不适用;
  2. 过于依赖市值和估值等基本面指标,而忽略了市场状况等因素。

如何优化?

为避免风险,可以考虑以下优化措施:

  1. 增加其他流动性指标,并将其和换手率一起考虑;
  2. 考虑到市场行情和股票类型的不同,设定更为精准的市盈率、市净率等基本面筛选标准;
  3. 定期监测选股结果,可以小幅适当地优化选股标准,以符合投资人的风险偏好和需求。

最终的选股逻辑

综合以上分析和优化措施,最终选股逻辑如下:

  • 振幅大于1;
  • 深证主板中市盈率0-29.01市净率0-3.11的股票;
  • 换手率在3%-12%的范围内;
  • 综合考虑其他流动性和基本面因素;
  • 根据投资人的风险偏好和需求进行调整和优化。

同花顺指标公式代码参考

该选股逻辑对应的同花顺指标公式如下:

C : PEL().HIGH>=0 AND PEL().LOW<=29.01 AND PBV().HIGH>=0 AND PBV().LOW<=3.11;
INDICATOR((EMA(C,12)-EMA(C,26))>EMA((EMA(C,12)-EMA(C,26)),9),'.MACD>');
(MA(VOL(),22)/VOL())>0.03 AND (MA(VOL(),22)/VOL())<0.12;

其中, C : PEL().HIGH>=0 AND PEL().LOW<=29.01 AND PBV().HIGH>=0 AND PBV().LOW<=3.11; 表示市盈率和市净率均在一定区间内, INDICATOR((EMA(C,12)-EMA(C,26))>EMA((EMA(C,12)-EMA(C,26)),9),'.MACD>') 表示MACD在零轴以上, (MA(VOL(),22)/VOL())>0.03 AND (MA(VOL(),22)/VOL())<0.12 表示选出的股票换手率符合一定条件。

Python代码参考

该选股逻辑的Tushare库Python代码如下:

import tushare as ts

def is_selected(code, eps=0):
    '''
    判断股票是否满足选股逻辑
    '''
    if ts.get_stock_basics()[code]['name'].startswith('*ST'):
        return False
    base = ts.get_stock_basics()[code]
    if base['pe'] < 0 or base['pe'] > 29.01 or base['pb'] < 0 or base['pb'] > 3.11:
        return False
    hist = ts.get_hist_data(code)
    if hist is None or len(hist) < 20:
        return False
    vol = hist['volume']
    if sum(vol[-22:]) / len(vol[-22:]) / base['outstanding'] < 0.03 or sum(vol[-22:]) / len(vol[-22:]) / base['outstanding'] > 0.12:
        return False
    if hist['p_change'][-2] > 9.9:
        return False
    return True

# 获取热度排名前N的股票列表,遍历股票进行选股
stocks = ts.top_list()
selected_stocks = []
for i in range(N):
    code = stocks['code'].iloc[i]
    if is_selected(code, eps=1e-4):
        selected_stocks.append(code)

# 利用选股结果进行股票交易
for code in selected_stocks:
    pass # 参考其他策略

通过调用Tushare库获取选股所需的信息,如基本面、历史行情数据等。需要注意代码中各参数的设定,如振幅、估值和换手率等。最后,可以利用选股结果进行股票交易。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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