问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 流通盘小于等于55亿股
- 换手率3%-12%
选股逻辑分析
- 5根均线重合意味着股票的价格趋势比较稳定，不容易出现大幅波动。
- 流通盘小于等于55亿股的股票通常被认为是中小盘股，具有更高的成长潜力和投资价值。
- 换手率3%-12%的股票说明市场活跃度适中，不太容易被主力资金操纵。
有何风险？
- 该策略只考虑了股票的基本面和技术面因素，没有考虑市场情绪和政策因素的影响。
- 如果市场出现极端行情，这些股票可能会受到更大的影响。
- 如果股票的流通盘过大，可能会导致流动性不足，影响交易活跃度。
如何优化？
- 可以加入更多技术指标和市场情绪指标，例如MACD、RSI等，以更好地判断股票的趋势和市场情绪。
- 可以加入行业和板块的因素，以更好地筛选具有投资价值的股票。
最终的选股逻辑
- 选取流通盘小于等于55亿股、换手率3%-12%的股票。
- 在这些股票中，选取至少5根均线重合的股票。
- 加入更多技术指标和市场情绪指标，例如MACD、RSI等，以更好地判断股票的趋势和市场情绪。
- 加入行业和板块的因素，以更好地筛选具有投资价值的股票。
python代码参考
import talib
def get_stocks():
# 获取所有A股股票代码
codes = get_all_codes()
# 获取所有A股股票的流通盘和换手率数据
data = get_data(codes)
# 选取流通盘小于等于55亿股、换手率3%-12%的股票
stocks = data[(data['流通盘'] <= 55) & (data['换手率'] > 3) & (data['换手率'] < 12)]
# 获取至少5根均线重合的股票
filtered_stocks = []
for stock in stocks:
# 获取股票的收盘价数据
prices = get_prices(stock)
# 计算5根均线
ma5, ma10, ma20, ma30, ma60 = talib.MA(prices, timeperiods=[5, 10, 20, 30, 60])
# 判断5根均线是否重合
if ma5[-1] == ma10[-1] == ma20[-1] == ma30[-1] == ma60[-1]:
filtered_stocks.append(stock)
return filtered_stocks
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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