(i问财选股策略)换手率3%-12%_、流通市值50－100亿、今日增仓占比_5%

问财量化选股策略逻辑

• 今日增仓占比>5%
• 流通市值50－100亿
• 换手率3%-12%

选股逻辑分析

• 今日增仓占比>5%：说明这只股票最近有较多的资金流入，表明市场对该股票的关注度较高，有可能是资金在布局该股票。
• 流通市值50－100亿：这只股票的流通市值在50亿到100亿之间，说明这只股票的规模适中，流通性较好，适合进行量化交易。
• 换手率3%-12%：换手率表示股票在一定时间内买卖的频率，3%-12%的换手率说明这只股票的交易活跃度适中，不太冷门也不太热门。

有何风险？

• 今日增仓占比>5%：如果这只股票的增仓比例过高，说明市场对该股票的预期过高，可能会导致股票价格的大幅波动。
• 流通市值50－100亿：这只股票的流通市值适中，但流通性不是很高，如果市场对该股票的关注度不高，可能会导致股票价格的波动。
• 换手率3%-12%：换手率适中，但交易活跃度不是很高，可能会导致股票价格的波动。

如何优化？

• 可以将流通市值的范围扩大，例如增加流通市值在10亿到50亿之间的股票。
• 可以将换手率的范围扩大，例如增加换手率在2%-20%之间的股票。

最终的选股逻辑

• 今日增仓占比>5%
• 流通市值50亿－500亿
• 换手率2%-20%

python代码参考

import talib

def get_stock_data(stock_code):
    # 获取股票的历史数据
    data = talib.get_historical_data(stock_code, start='2020-01-01', end='2021-12-31')
    # 获取股票的今日增仓数据
    today_data = data['VOL'] / data['VOL'].rolling(window=1).sum()
    # 获取股票的流通市值和换手率数据
    market_data = data['AVG'] / data['AVG'].rolling(window=1).sum()
    # 计算今日增仓占比
    today_percent = today_data[-1] / data['VOL'].sum() * 100
    # 计算流通市值和换手率的中位数
    median_market = market_data.median()
    median_volume = data['VOL'].rolling(window=1).median()
    # 判断是否符合选股逻辑
    if today_percent > 5 and market_data > median_market and market_data < 100 and volume > median_volume:
        return True
    else:
        return False

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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