(i问财选股策略)换手率3%-12%_、机构动向大于0、今日增仓占比_5%

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 今日增仓占比>5%
  • 机构动向大于0
  • 换手率3%-12%

选股逻辑分析

  • 今日增仓占比>5%:表示股票在最近一段时间内有较多的资金流入,说明市场对该股票的关注度较高,有可能是机构或主力资金在建仓。
  • 机构动向大于0:表示机构投资者在最近一段时间内有买入该股票的行为,说明机构投资者对该股票的未来走势较为乐观。
  • 换手率3%-12%:表示该股票的换手率在合理范围内,说明市场对该股票的流通性较为良好。

有何风险?

  • 今日增仓占比>5%:如果资金流入过多,可能会导致股票短期内涨幅过大,存在回调的风险。
  • 机构动向大于0:如果机构投资者买入的股票数量过多,可能会导致股票短期内涨幅过大,存在回调的风险。
  • 换手率3%-12%:如果换手率过低,可能会导致股票流动性不足,影响交易的活跃度。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的因素,例如股票的业绩、估值等,以更加全面地评估股票的投资价值。
  • 可以考虑加入更多的限制条件,例如股票的市值、行业等,以更加精准地筛选出符合要求的股票。

最终的选股逻辑

  • 今日增仓占比>5%
  • 机构动向大于0
  • 换手率3%-12%
  • 股票的业绩优秀
  • 股票的估值合理
  • 股票的市值适中
  • 股票的行业符合国家政策导向

python代码参考

  • 以下代码使用了wind接口获取股票数据,并使用pandas库进行数据处理和分析。
  • 代码中使用了问财量化平台提供的函数,需要先在问财量化平台上注册账号并申请使用。
import pandas as pd
import wind as wb

# 获取股票数据
data = wb.wsd(qry='000300.XSHG', start='2021-01-01', end='2021-12-31')

# 过滤符合条件的股票
filtered_data = data[(data['今日增仓占比'] > 0.05) & 
                    (data['机构动向'] > 0) & 
                    (data['换手率'] > 3) & 
                    (data['换手率'] < 12) & 
                    (data['业绩优秀']) & 
                    (data['估值合理']) & 
                    (data['市值适中']) & 
                    (data['行业符合国家政策导向'])]

# 输出符合条件的股票名称
print(filtered_data['股票代码'].unique())

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

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