(i问财选股策略)换手率3%-12%_、昨日成交额大于6千万、今日增仓占比_5%

问财量化选股策略逻辑

• 今日增仓占比>5%, 表示该股票最近有较多资金流入，可能具有上涨潜力。
• 昨日成交额大于6千万, 表示该股票昨日成交活跃，可能具有市场关注度。
• 换手率3%-12%, 表示该股票的换手率处于合理范围内，避免过度交易。

选股逻辑分析

• 今日增仓占比>5%表示资金流入，说明市场对该股票的看好程度较高，有利于股票上涨。
• 昨日成交额大于6千万，说明昨日成交活跃，说明市场对该股票的关注度较高，有利于股票上涨。
• 换手率3%-12%，说明该股票的换手率处于合理范围内，避免过度交易，有利于股票的稳定。

有何风险？

• 如果今日增仓占比过大，可能意味着资金短期内大量流入，导致股票价格快速上涨，存在回调风险。
• 如果昨日成交额过大，可能意味着市场对该股票的关注度过高，导致股票价格快速上涨，存在回调风险。
• 如果换手率过高，可能意味着市场对该股票的分歧较大，导致股票价格不稳定，存在回调风险。

如何优化？

• 可以考虑加入更多的筛选条件，例如市值、市盈率等，以更全面地评估股票的价值和风险。
• 可以考虑加入技术分析指标，例如布林线、移动平均线等，以更准确地预测股票的价格走势。

最终的选股逻辑

• 今日增仓占比>5%, 昨日成交额大于6千万, 换手率3%-12%且市值、市盈率等符合要求的股票。
• 代码参考：

import talib
import pandas as pd

def select_stock():
    # 获取所有A股数据
    df = pd.read_csv('data.csv')
    
    # 筛选条件
    df = df[(df['今日增仓占比'] > 0.05) & (df['昨日成交额'] > 60000000) & (df['换手率'] > 0.03) & (df['市值'] > 1000000000) & (df['市盈率'] < 50)]
    
    # 计算技术指标
    df['布林线下轨'] = talib.BBANDS(df['收盘价'], timeperiod=20, matype=0)
    df['布林线中轨'] = talib.BBANDS(df['收盘价'], timeperiod=20, matype=1)
    df['布林线上轨'] = talib.BBANDS(df['收盘价'], timeperiod=20, matype=2)
    
    # 返回符合条件的股票
    return df[df['布林线下轨'] < df['收盘价']]

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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