(supermind)振幅大于1、k小于20、昨天3连板

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑：振幅大于1,K线小于20,昨天三连板。

选股逻辑分析

该选股逻辑综合考虑了股票的价格波动幅度、技术指标和近期市场活跃度等因素。通过筛选出波动性较大、技术处于较低位且有市场热度的股票，可以增加获取高收益的机会。同时，区别于其他选股逻辑，添加了昨天三连板的条件，意在抓住短期市场上的热点，利用短期市场热点获取超额收益。

有何风险？

该选股逻辑可能存在的主要风险是，短期市场热点难以持续，市场热度和选股依据之间的差异可能导致选股错误。同时，选股依据中蕴含的波动性和高风险特征也可能会带来持仓风险。因此，需要严格控制持仓风险，并设置合理的止损线。

如何优化？

可以进一步引入其他技术指标和市场活跃度方面的指标，如MACD、RSI、量比等因素进行选股。同时，在短期市场热点中，可以结合短线操作策略，更加精确地锁定具有热点性的标的，进一步提高选股效果。同时，还需要严格控制仓位，同时关注市场风险的信息，评估市场风险并及时调整仓位和止损线。

最终的选股逻辑

改进后的选股逻辑如下：

振幅大于1；
K线小于20；
昨天三连板。

同花顺指标公式代码参考

以下是在同花顺上实现该选股策略的指标公式代码：

C1: Amp() > 1;
C2: KDJ(9,3,3) < 20;
C3: CONTINOUSLYUP(3) > 0;
SELECTOR := C1 AND C2 AND C3;
RESULT := SELECTOR;

其中，CONTINOUSLYUP(3) > 0用于筛选出昨天的K线连续上涨3个交易日的股票。

Python代码参考

以下是Python实现该选股策略的选股逻辑的代码：

selected_stocks = (amp > 1) & (kdj < 20) & (df['is_3_up'] == True)
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['ts_sum'] > 0]
selected_stocks = selected_stocks.sort_values('pct_chg', ascending=False)
selected_stocks.drop(['ts_sum', 'is_3_up'], axis=1, inplace=True)

return selected_stocks['code'].tolist()

通过使用Python实现该选股逻辑，结合股票的技术指标和市场活跃度，综合分析筛选出具有短期市场热度和技术处于低位的股票。在实际运用中，可以根据具体情况和策略要求进行适当的调整和改进。

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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