问财量化选股策略逻辑
本选股策略要求振幅大于1，收盘价在Boll线的中下部分，同时换手率处于3%-12%之间的股票。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
本选股策略旨在选择波动性较高，处于短期低位，具备投资价值的股票。将振幅、Boll线和换手率三个指标结合起来，可以对短期投资、波段操作有所帮助。振幅大于1表明该股票波动比较剧烈，更适合短期投资。收盘价在Boll线的中下部分说明该股票处于相对低位，未来有可能上涨，符合短期投资的要求。加入换手率的条件可以判断该股票的流动性情况，过高的换手率往往说明该股票的波动性较大，适合短期操作，而过低的换手率则说明该股票不太容易买卖。
有何风险？
以下是该选股策略可能存在的一些风险：
- 短期投资存在较大风险，可能会因信息不对称、市场资讯不准确等因素影响预期收益。
- 没有考虑到股票的基本面因素对选股的影响，选股过程可能因此忽略了一些重要信息。
- 振幅、Boll线等技术指标具有一定的滞后性，选股的时间点可能存在误差。
如何优化？
对于以上存在的风险，可以考虑对选股逻辑进行以下优化：
- 综合股票的基本面、技术面和市场情况等因素，在选股的过程中进行多方位综合分析。
- 掌握市场动态资讯，适时调整选股策略，多方协商，降低风险。
- 结合其他技术指标，如KDJ等，综合判断选股的时间点和买入点。
最终的选股逻辑
综合以上优化方案，我们得出完善后的选股逻辑如下：
- 振幅大于当前市场振幅均值。
- 收盘价位于Boll线的下半部分。
- 换手率处于3%-12%。
- 最近一年主营业务收入同比增长率大于0。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信公式参考：
C1: = HIGH-LOW > MA(HIGH-LOW, 20);
C2: = CLOSE < BOLL( UPPER, 20, 2 ) * 0.98 AND CLOSE > BOLL( MID, 20, 2 );
C3: = 3 < TURN < 12;
C4: = /*选取主营业务收入同比增长率大于0的股票*/
SELECTED: = C1 AND C2 AND C3 AND C4;
Python代码参考
以下是Python代码参考：
import tushare as ts
def stock_selection():
rs_basic_info = ts.get_stock_basics()
selected_code = []
for code in rs_basic_info.index:
rs = ts.get_k_data(code, '2015-01-01')
if rs is None or len(rs) < 50:
continue
threshold = rs['high'] - rs['low'].mean()
condition1 = rs['high'] - rs['low'] > threshold
condition2 = (rs['close'] < rs['boll_upper'] * 0.98) & (rs['close'] > rs['boll_mid'])
condition3 = (rs['turnoverratio'] > 3) & (rs['turnoverratio'] < 12)
condition4 = rs_basic_info.loc[code, 'nprg'] > 0
if sum([condition1, condition2, condition3, condition4]) != 4:
continue
selected_code.append(code)
return selected_code
注：以上代码仅供参考，具体根据实际需求和风险承受能力进行调整。需要安装tushare库。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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