问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，换手率>2%且<9%，换手率3%-12%。该选股策略采用技术分析方法，结合市场活跃度情况，以寻找符合热点和趋势的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑同样采用技术分析方法，以技术指标为主要考量因素，并结合市场活跃度情况，寻找符合热点和趋势的股票。振幅大于1、换手率>2%且<9%是考虑市场波动情况和相对活跃度的因素，而在此基础上增加了一个新的条件：换手率3%-12%，意在筛选出更合理的交易量和博弈情况。该选股策略同样强调短期趋势，具有相对较高的交易频率和灵活性。但是，同样由于不考虑公司基本面和其他因素，该选股逻辑存在一定的风险。
有何风险？
由于该选股逻辑同样不考虑公司基本面和其他因素，因此仍然可能忽略了一些重要的风险因素，如公司财务状况、管理层质量、行业竞争等。此外，市场变化难以预测，短期趋势难以持续，可能会导致交易频率过高和交易成本过高，进而影响投资收益。
如何优化？
同样，优化方法可以考虑增加公司基本面指标和其他技术指标，如市盈率、市净率、相对强弱指标、均线系统等，以提高选股的精度和稳定性。此外，也可以关注公司的治理结构、行业竞争力、行业增长趋势等因素，以寻找更符合价值投资和长期持有的优质股票。加入风险控制和仓位管理等策略，避免过度交易和投入过大的风险。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1，换手率>2%且<9%，换手率3%-12%。需要加入公司基本面指标和其他技术指标来提高选股的精度和稳定性，并关注公司的治理结构、行业竞争力、行业增长趋势等因素，以寻找更符合价值投资和长期持有的优质股票。同时，加强风险控制和仓位管理等策略，控制持仓集中度和投资风险。
同花顺指标公式代码参考
SELECTED = HAV(HIGH-LOW)>1 AND (VOL/DFLT_VOL) > 2 AND (VOL/DFLT_VOL) < 9 AND (VOL/DFLT_VOL) > 3 AND (VOL/DFLT_VOL) < 12
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks(length):
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
stock_data = pro.stock_basic(list_status='L', exchange='SSE', fields='ts_code,symbol,name,industry,list_date')
current_date = '20220308'
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for index, row in stock_data.iterrows():
code = row['ts_code']
info = {}
info['code'] = code
info['name'] = row['name']
# 获取技术指标数据
tech_data = pro.query('daily', ts_code=code, start_date='20220208', end_date=current_date, fields='high,low,close,vol')
if len(tech_data) > 26:
# 计算技术指标
high = tech_data.iloc[-26:]['high'].max()
low = tech_data.iloc[-26:]['low'].min()
volatility = high - low
turnover_rate = tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share']
dif, dea, macd = talib.MACD(tech_data['close'])
# 判断是否符合条件
cond1 = turnover_rate > 2 and turnover_rate < 9
cond2 = turnover_rate > 3 and turnover_rate < 12
cond3 = volatility > 1
if cond1 and cond2 and cond3:
selected_stocks.append(info)
if len(selected_stocks) >= length:
break
return selected_stocks
致辞
本次问答为问财量化选股策略逻辑的第四十五篇，该选股策略采用技术分析方法，结合市场活跃度情况，以寻找符合热点和趋势的股票。需要加入公司基本面指标和其他技术指标来提高选股的精度和稳定性，并关注公司的治理结构、行业竞争力、行业增长趋势等因素，以寻找更符合价值投资和长期持有的优质股票。同时，加强风险控制和仓位管理等策略，控制持仓集中度和投资风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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