问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1，K线小于20，收盘价大于昨日的最低价。
选股逻辑分析
该选股逻辑采用了技术指标振幅和K线结合股价走势进行选股，更加注重短期趋势。同时，要求收盘价高于昨天的最低价，表明股价有上涨的趋势。
有何风险？
该选股策略忽略了股票市场基本面的影响，存在选股失灵的风险。同时，过分注重短期走势容易让投资者以短线心态进行交易。
如何优化？
可以结合股票市场的基本面数据进行选股，同时考虑适度估值和财务状况指标。同时，考虑引入其他技术指标，例如BOLL、RSI等。选择适合自己的投资策略，以更好地进行投资决策。
最终的选股逻辑
改进后的选股逻辑如下：
- 振幅大于1；
- K线小于20；
- 收盘价大于昨日最低价。
同花顺指标公式代码参考
以下是在通达信上实现该选股策略的指标公式代码：
AMPLITUDE := (HIGH - LOW) / C;
SELECTOR1 := C5 > 0.5 AND C < 20;
SELECTOR2 := C > LLV(REF(C, 1), 1);
RESULT := SELECTOR1 AND SELECTOR2;
Python代码参考
以下是 Python 实现该选股策略的选股逻辑：
# 计算振幅和LLV
amplitude = (high - low) / close.shift(1)
llv = close.shift(1).rolling(window=2).min()
# 筛选选股
selected_stocks = pd.DataFrame({
'amplitude': amplitude,
'llv': llv,
'close': close
}).query('amplitude > 1 & close > llv')
return selected_stocks['code'].tolist()
Python 实现该策略的选股逻辑，同样可以进行灵活地调整和优化策略，并通过 Python 的数据处理和可视化功能更便于分析和复现选股结果。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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