问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：MACD指标零轴以上、归属母公司股东的净利润（同比增长率）大于20%小于等于100%、换手率3%-12%。该选股策略主要从技术分析和基本面分析两个方面出发，筛选符合条件的股票。
选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。分析以上的选股逻辑（每个逻辑以 , 进行分隔） ，分析选股的逻辑（放入标题为 ## 选股逻辑分析 的段落），有什么风险？（放入标题为 ## 有何风险？ 的段落）如何优化？（放入标题为 ## 如何优化？ 的段落）并最终给出完善选股逻辑（放入标题为 ## 最终的选股逻辑 的段落），请用markdown格式。
选股逻辑分析
该选股策略主要从技术指标和基本面指标两个方面出发，第一个条件MACD指标零轴以上表明当前股票处于上涨行情中，有一定的涨势潜力。第二个条件归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，表明该股公司近期业绩稳步增长，具有较好的投资价值。第三个条件换手率3%-12%，表明该股流通性较好，有一定的投资机会。综合考虑技术面和基本面因素。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：
- MACD指标要求股票处于上涨行情中，但MACD指标的局限性在于它为一种追赶指标，对于周期性较长的股票来说，可能会产生滞后性。
- 归属母公司股东的净利润同比增长率只是近期业绩表现，可能没有考虑到公司未来业绩发展的风险。
- 在行情热度过高时，选股范围过窄，可能会降低选股效果。
如何优化？
以下是一些优化的建议：
- 将行业作为选股范围之一来筛选股票，可以更好地平衡投资组合的稳定性和收益性；
- 加强对财务数据的分析，同时密切关注公司的经营风险和市场环境的变化；
- 根据历史数据模拟验证选股策略的收益情况，并根据实际情况进行优化调整。
最终的选股逻辑
选股策略：MACD指标零轴以上、归属母公司股东的净利润（同比增长率）大于20%小于等于100%、换手率3%-12%。在此基础上加入行业筛选和其他基本面因子如市值、动态市盈率、市净率等进行综合分析，以更好地平衡稳定性和收益性。
同花顺指标公式代码参考
- MACD指标：DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIF,9);
MACD:(DIF-DEA)*2
Python代码参考
import talib
def initialize(context):
set_option('use_real_price', True)
set_benchmark('000300.XSHG')
# 获取所有股票
g.all_stocks = list(get_all_securities(types=['stock']).index)
# 定时运行选股逻辑
run_daily(select_stocks, time='before_open', reference_security='000300.XSHG')
def select_stocks(context):
# 不交易无法获取全市场数据？
cnt = 0
while True:
cnt += 1
if cnt > 5:
return
all_data = get_current_data()
if all_data != {}:
break
# 过滤保持交易符合规则的证券
trash_stocks = list(filter(lambda s: not all_data[s].is_trading, g.all_stocks))
stocks = list(set(g.all_stocks) - set(trash_stocks) - set(context.portfolio.positions.keys()))
# 遍历所有股票，进行选择
for stock in stocks:
# 如果MACD指标不过关，跳过
dif, dea, macd = talib.MACD(get_price(stock, end_date=context.previous_date, frequency='1d', fields='close', count=200), fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if macd[-1] <= 0 or macd[-2] <= 0 or macd[-3] <= 0:
continue
# 如果净利润同比增长率不过关，跳过
q = query(income.statDate, income.netProfitYoYRatio).filter(income.stockcode==stock, income.statDate>=(get_today()-datetime.timedelta(days=365)))
data = get_fundamentals(q)
if len(data) == 0 or data.iloc[-1]['netProfitYoYRatio'] <= 20 or data.iloc[-1]['netProfitYoYRatio'] > 100:
continue
# 如果换手率不在范围内，跳过
turnover = get_turnover_rate(stock, start_date=context.previous_date, end_date=context.current_dt)
if turnover < 3 or turnover > 12:
continue
g.stock_dict[stock] = True
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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