问财量化选股策略逻辑
根据资金强度由大到小排序，可以筛选出市场关注度较高的股票。开盘价在十日线左右，说明股票价格相对稳定，且具有一定的支撑力。换手率3%-12%，说明股票流通性较好，交易活跃。
选股逻辑分析
该策略的逻辑是通过筛选资金强度、开盘价和换手率等指标，来筛选出具有市场关注度、价格稳定性和流通性较好的股票。该策略适用于中长期投资，因为其关注的是股票的基本面和市场表现，而不是短期的市场波动。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只能筛选出部分股票，而不能保证筛选出的股票一定会有良好的表现。此外，该策略没有考虑股票的行业背景、盈利能力等因素，因此可能会漏掉一些具有潜力的股票。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入更多的筛选指标，例如股票的盈利能力、行业背景等。此外，可以考虑使用量化交易软件来实现该策略，以提高筛选效率和准确性。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
import talib
def select_stock():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = get_stocks()
# 筛选出资金强度排名前100的股票
filtered_stocks = [stock for stock in stocks if stock['f资金强度'] in top_100]
# 筛选出开盘价在十日线左右的股票
filtered_stocks = [stock for stock in filtered_stocks if stock['d开盘价'] >= stock['s十日均线'] - 2 and stock['d开盘价'] <= stock['s十日均线'] + 2]
# 筛选出换手率在3%-12%之间的股票
filtered_stocks = [stock for stock in filtered_stocks if stock['d换手率'] >= 3 and stock['d换手率'] <= 12]
# 返回筛选后的股票列表
return filtered_stocks
python代码参考
import talib
def get_stocks():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = []
for code in stock_codes:
stock = {
'code': code,
'name': stock_name[code],
}
stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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