(i问财选股策略)换手率3%-12%_、周线macd在零轴之上、至少5根均线重合的股票

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 至少5根均线重合的股票
  • 周线macd在零轴之上
  • 换手率3%-12%

选股逻辑分析

  • 这个策略要求股票至少有5根均线重合,这表明股票的价格趋势比较稳定,而且有较强的支撑和阻力。
  • 周线macd在零轴之上,说明股票的走势是上升趋势,且有较强的上涨动力。
  • 换手率在3%-12%之间,说明股票的交易活跃度适中,且没有过高的换手率,表明股票的价格波动相对较小。

有何风险?

  • 这个策略没有考虑股票的基本面因素,因此可能会忽略一些重要的风险因素。
  • 如果股票的价格趋势不稳定,即使有均线重合的情况,也可能出现较大的价格波动。
  • 如果股票的换手率过高,可能会导致股票的价格波动较大,从而影响策略的收益。

如何优化?

  • 可以考虑加入股票的基本面因素,例如市盈率、市净率等,以更好地筛选出有投资价值的股票。
  • 可以考虑加入其他技术指标,例如布林线、移动平均线等,以更好地判断股票的价格趋势和交易活跃度。
  • 可以考虑加入股票的行业因素,例如行业景气度、政策支持等,以更好地筛选出有投资价值的股票。

最终的选股逻辑

  • 选取至少5根均线重合的股票
  • 选取周线macd在零轴之上的股票
  • 选取换手率在3%-12%之间的股票
  • 加入股票的基本面因素,例如市盈率、市净率等
  • 加入其他技术指标,例如布林线、移动平均线等
  • 加入股票的行业因素,例如行业景气度、政策支持等

python代码参考

  • import talib

  • import numpy as np

  • import pandas as pd

  • 选取至少5根均线重合的股票

  • def get_5_ma_crossovers(prices):
    ma = talib.MA(prices, timeperiod=5)
    crossovers = []
    for i in range(len(prices)-4

    如何进行量化策略实盘?

    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

    如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

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收益&风险
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