问财量化选股策略逻辑
今日增仓占比>5%,周线macd在零轴之上,换手率3%-12%
选股逻辑分析
该策略主要基于三个指标：今日增仓占比、周线macd和换手率。其中，今日增仓占比反映了股票近期的买入力度，周线macd则可以判断股票的多空趋势，而换手率则可以反映股票的活跃程度。
该策略的逻辑是，如果股票今日增仓占比超过5%，说明市场对该股票的买入力度较大，且周线macd在零轴之上，说明股票处于多头趋势，换手率在3%-12%之间，说明股票较为活跃。这些指标的组合可以筛选出较为优质的股票。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只考虑了股票的短期走势，而忽略了长期趋势。此外，该策略也可能会漏掉一些具有潜力的股票，因为其换手率可能较低。
如何优化？
为了提高该策略的准确性和稳定性，可以考虑加入更多指标，例如长期趋势指标、技术指标等。此外，还可以考虑加入一些过滤条件，例如排除一些业绩较差的股票。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票的今日增仓占比数据
today_buy_data = get_buy_data()
# 获取所有A股股票的周线macd数据
macd_data = get_macd_data()
# 获取所有A股股票的换手率数据
turnover_data = get_turnover_data()
# 筛选出今日增仓占比超过5%的股票
selected_stocks = today_buy_data[today_buy_data['buy_ratio'] > 0.05]
# 筛选出周线macd在零轴之上的股票
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['macd'] > 0]
# 筛选出换手率在3%-12%之间的股票
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['turnover'] > 0.03 and selected_stocks['turnover'] < 0.12]
# 返回筛选后的股票列表
return selected_stocks
其中，get_buy_data()、`get_mac
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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