(i问财选股策略)换手率3%-12%_、周线MA5金叉MA10、今日增仓占比_5%

问财量化选股策略逻辑

1. 今日增仓占比>5%
2. 周线MA5金叉MA10
3. 换手率3%-12%

选股逻辑分析

1. 今日增仓占比>5%：表示股票近期有明显的资金流入，说明市场对该股票的看好程度较高，有利于股票的上涨。
2. 周线MA5金叉MA10：表示股票的短期和长期趋势是向上的，说明股票有较强的上涨动力。
3. 换手率3%-12%：表示股票的换手率处于合理范围内，说明市场对该股票的关注度适中，有利于股票的稳定。

有何风险？

1. 今日增仓占比>5%：如果资金流入量过大，可能会导致股票短期内涨幅过高，从而带来一定的风险。
2. 周线MA5金叉MA10：如果股票的短期和长期趋势已经处于上升阶段，那么在金叉时买入可能会面临追高的风险。
3. 换手率3%-12%：如果换手率过低，说明市场对该股票的关注度较低，可能会导致股票的流动性不足，从而带来一定的风险。

如何优化？

1. 可以将换手率的范围调整为2%-8%，以适应不同市场环境。
2. 可以将今日增仓占比的阈值调整为3%，以适应不同股票的市场表现。
3. 可以考虑加入其他因素，如股票的市值、业绩等，以提高策略的准确性和稳定性。

最终的选股逻辑

def select_stock():
    # 今日增仓占比
    today_net_flow = get_net_flow()
    today_net_flow_ratio = today_net_flow / today_net_flow.shift(1)
    today_net_flow_ratio = today_net_flow_ratio.fillna(0)
    today_net_flow_ratio = today_net_flow_ratio.apply(lambda x: x if x > 0.05 else 0.0)

    # 周线MA5金叉MA10
    ma5 = df['close'].rolling(window=5).mean()
    ma10 = df['close'].rolling(window=10).mean()
    crossover = ma5 > ma10
    crossover = crossover.shift(1)
    crossover = crossover.fillna(0)
    crossover = crossover.apply(lambda x: x if x == 1 else 0)

    # 换手率
    turnover = df['volume'] / df['close'] * 100
    turnover = turnover.fillna(0)
    turnover = turnover.apply(lambda x: x if x > 3 and x < 12 else 0)

    # 今日增仓占比与周线MA5金叉MA10的组合
    combination = today_net_flow_ratio & crossover

    # 今日增仓占比与换手率的组合
    combination2 = today_net_flow_ratio & turnover

    # 选择符合条件的股票
    selected_stocks = df[(combination | combination2) == 1]

    return selected_stocks

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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