(i问财选股策略)换手率3%-12%_、北京A股除外、至少5根均线重合的股票

问财量化选股策略逻辑

• 至少5根均线重合的股票
• 北京A股除外
• 换手率3%-12%

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于技术分析的，通过寻找至少5根均线重合的股票来筛选出可能的买入机会。这个策略排除了北京A股，因为可能存在政治因素的影响。同时，它要求股票的换手率在3%-12%之间，以确保股票的流动性。

有何风险？

这个策略的风险主要在于它过于依赖技术分析，可能会忽略公司的基本面因素。此外，如果股票的换手率过低，可能会导致流动性问题，从而影响交易的顺利进行。

如何优化？

为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面因素，例如公司的财务状况、盈利能力等。此外，可以尝试使用不同的技术分析方法来筛选股票，以提高策略的准确性和可靠性。

最终的选股逻辑

以下是最终的选股逻辑：

• 筛选出所有A股股票
• 筛选出至少5根均线重合的股票
• 筛选出换手率在3%-12%之间的股票
• 筛选出财务状况良好、盈利能力较强的股票

python代码参考

以下是参考代码：

import tushare as ts

# 设置pro接口token
ts.set_token('your_token_here')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有A股股票
stock_list = pro.realtime_quotes('000001.SZ')

# 筛选出至少5根均线重合的股票
def has_crossed_moving_average(stocks):
    for stock in stocks:
        if stock['close'].rolling(window=5).mean() > stock['close'].rolling(window=10).mean():
            return True
    return False

# 筛选出换手率在3%-12%之间的股票
def has合适换手率(stocks):
    for stock in stocks:
        if stock['turnover'] >= 3 and stock['turnover'] <= 12:
            return True
    return False

# 筛选出财务状况良好、盈利能力较强的股票
def has_favorable财务状况(stocks):
    for stock in stocks:
        if stock['pb'] < 2 and stock['pe'] < 20:
            return True
    return False

# 组合筛选条件
filtered_stocks = stock_list[(stock_list['name'].str.contains('北京') == False) & 
                            (stock_list['close'].rolling(window=5).mean() > stock_list['close'].rolling(window=10).mean()) & 
                            (stock_list['turnover'] >= 3) & 
                            (stock_list['turnover'] <= 12) & 
                            (stock_list['pb'] < 2) & 
                            (stock_list['pe'] < 20)]

# 输出符合条件的股票名称
print(filtered_stocks['name'])

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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