问财量化选股策略逻辑
今日增仓占比>5%,前日实际换手率>3～28,换手率3%-12%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的成交量和增仓比例来筛选股票。首先，要求股票在前一日的实际换手率在3%到28%之间，这个范围可以保证股票有一定的流动性，同时也避免了换手率过低或者过高的股票。其次，要求股票在今日的增仓比例大于5%，说明机构投资者对这只股票比较看好，有可能会带来股价的上涨。最后，要求股票的换手率在3%到12%之间，这个范围可以保证股票有一定的活跃度，同时也避免了换手率过低或者过高的股票。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票的成交量和增仓比例来筛选股票，但是这些数据并不是完全可靠的，可能存在一定的偏差和误差。另外，机构投资者的增仓行为也并不是完全准确的，可能会受到市场情绪和其他因素的影响。因此，这个策略并不是完全可靠的，可能会存在一定的风险。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的因素来筛选股票，例如股票的市盈率、市净率、股息率等。这些因素可以更好地反映股票的价值和投资回报，从而提高策略的准确性和可靠性。另外，可以考虑加入技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，来更好地判断股票的趋势和价格走势。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 筛选出前一日实际换手率在3%到28%之间的股票
stocks = df[df['turnover'] > 3 and df['turnover'] < 28]
# 筛选出今日增仓比例大于5%的股票
stocks = stocks[stocks['net_change'] > 0.05]
# 筛选出换手率在3%到12%之间的股票
stocks = stocks[stocks['turnover'] > 3 and stocks['turnover'] < 12]
return stocks
这个策略通过筛选出符合一定条件的股票，来筛选出具有投资价值的股票。需要注意的是，这个策略并不是完全可靠的，仍然存在一定的风险。因此，在实际投资中，还需要结合其他因素进行综合考虑。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
