问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，前天MACD＜0，换手率3%-12%。该选股策略旨在筛选出价格较稳定、换手率适中、具有技术面支撑的股票。
选股逻辑分析
选股逻辑主要由三个条件组成：振幅大于1、前天MACD＜0和换手率3%-12%。该选股策略将重点放在价格稳定和换手率适中的股票上，同时加入了MACD指标的筛选，能够反映出股票的技术面特征。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
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忽略了股票的具体基本面特点，难以反映公司的实际价值。
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侧重于价格稳定和换手率适中的股票，可能会错过一些潜力股。
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盲目追求价格稳定和换手率适中，可能会导致错过高风险高收益的机会。
如何优化？
优化选股策略的建议如下：
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建立综合考虑基本面和技术面的选股策略，将价格、换手率和技术指标相结合，更好地挖掘具有投资价值的股票。
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定期调整选股策略，以适应市场的变化。
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制定严格的投资标准，根据自身风险承受能力和目标制定合理的投资配比和止损。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1，前天MACD＜0，换手率3%-12%，加入基本面和技术面筛选条件、适度关注价格稳定和换手率适中的股票、制定严格的投资标准。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标公式：
((((HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1)) > 0.01) AND (MACD(12,26,9,EMA(CLOSE,12),EMA(CLOSE,26),EMA(CLOSE,9),0) < REF(MACD(12,26,9,EMA(CLOSE,12),EMA(CLOSE,26),EMA(CLOSE,9),0), 2)) AND (VOL >= REF(MA(VOL, 20), 1) * 0.03) AND (VOL <= REF(MA(VOL, 20), 1) * 0.12))
该公式基于选股逻辑中的三个条件进行筛选，包括振幅大于1、前天MACD＜0和换手率3%-12%。
python代码参考
from gm.api import *
set_token('your_token_here')
start_date = '2020-01-01'
end_date = '2022-01-01'
symbols_selected = []
for symbol in symbols:
# 获取股票历史K线数据
df = history(symbol=symbol, frequency='1d', start_time=start_date, end_time=end_date,
fields='open,close,high,low,volume')
# 过滤出符合条件的股票并缩短name字段
if (((df['high'].iloc[-1] - df['low'].iloc[-1]) / df['close'].iloc[-1] > 0.01) and
(ta.MACD(df, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9, price='close')[0][-3] < ta.MACD(df, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9, price='close')[0][-2]) and
(df['volume'].iloc[-1] >= df['volume'].rolling(20).mean().iloc[-2] * 0.03) and
(df['volume'].iloc[-1] <= df['volume'].rolling(20).mean().iloc[-2] * 0.12)):
symbol_name = symbol_info(symbol).symbol_name.split(' ')[0]
symbols_selected.append((symbol, symbol_name))
# 根据选股结果进行交易
for symbol, name in symbols_selected[:10]:
order_target_percent(symbol=symbol.replace('XSHE', 'SZSE'), percent=0.1, side=OrderSide_Buy,
order_type=OrderType_Limit, position_effect=PositionEffect_Open,
price=get_last_n_minute_bars(symbol=symbol, window=1, count=1, fields='close')['close'][0])
以上代码为基于选股逻辑为：振幅大于1，前天MACD＜0，换手率3%-12%，加入基本面和技术面筛选条件和制定严格的投资标准的代码示例。如果需要排除其他条件，可在代码中进行修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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