问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 今日均线向上发散
- 换手率3%-12%
选股逻辑分析
- 该策略通过寻找至少5根均线重合的股票，寻找股票的支撑和阻力位，以及股票的趋势方向。
- 通过今日均线向上发散，表示股票价格上涨，可能具有投资价值。
- 换手率3%-12%，表示股票流通性良好，有利于投资者进行买卖操作。
有何风险？
- 该策略的局限性在于，它只能通过历史数据来预测股票的趋势，而未来股票的表现可能与过去不同。
- 如果股票的支撑和阻力位被打破，股票价格可能会出现较大的波动。
- 换手率过低或过高，可能会影响股票的流通性，从而影响投资者的买卖操作。
如何优化？
- 可以通过加入更多的均线来提高策略的准确性。
- 可以通过加入其他技术指标，如MACD、RSI等，来提高策略的准确性。
- 可以通过加入更多的时间周期，如日线、周线等，来提高策略的准确性。
最终的选股逻辑
- 选取至少5根均线重合的股票
- 选取今日均线向上发散的股票
- 选取换手率在3%-12%之间的股票
- 通过加入更多的均线和技术指标，提高策略的准确性
- 通过加入更多的时间周期，提高策略的准确性
python代码参考
import talib
def get均线(x):
ma = talib.MA(x, timeperiod=5)
return ma
def get_intersection(ma1, ma2):
for i in range(len(ma1)):
if ma1[i] == ma2[i]:
return i
return None
def get_crossed(ma1, ma2):
for i in range(len(ma1)):
if ma1[i] > ma2[i]:
return i
return None
def get_stocks():
# TODO: Implement stock selection logic
return []
def optimize_stocks(stocks):
# TODO: Implement optimization logic
return stocks
def run_stocks(stocks):
# TODO: Implement stock
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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