问财量化选股策略逻辑
首先，我们通过至少5根均线重合来筛选股票。这表明股票的价格趋势比较稳定，不容易出现大幅波动。接下来，我们筛选出下午大单净流入的股票，这表明市场资金正在流入该股票，对股票的未来表现有一定的积极影响。最后，我们筛选出换手率在3%-12%之间的股票，这表明该股票的流动性较好，容易进行交易。
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于市场资金的流入和股票价格趋势的稳定来筛选股票。它试图找到那些受到市场资金青睐、价格趋势稳定且流动性良好的股票。这个策略的优点是它能够筛选出一些相对稳健的股票，这些股票可能在未来会有较好的表现。但是，它也有一些缺点。首先，这个策略可能无法识别一些短期波动较大的股票，因为它们可能不符合至少5根均线重合的条件。其次，这个策略可能无法识别一些被市场忽视的股票，因为它们可能不符合下午大单净流入的条件。
有何风险？
这个策略的最大的风险是它可能无法识别一些真正有潜力的股票。由于它只考虑了市场资金的流入和股票价格趋势的稳定，它可能忽略了其他一些重要的因素，如公司的财务状况、行业前景等。此外，由于这个策略只考虑了下午大单净流入的情况，它可能无法识别一些受到市场噪音干扰的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以考虑加入一些其他的因素，如公司的财务状况、行业前景等。此外，我们还可以考虑加入一些技术指标，如MACD、布林线等，来更好地识别股票的价格趋势和市场资金的流入情况。最后，我们还可以考虑加入一些过滤器，如移动平均线、RSI等，来更好地识别股票的短期波动情况。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 筛选出收盘价在5日、10日、20日、60日、120日均线之内的股票。
- 筛选出下午大单净流入的股票。
- 筛选出换手率在3%-12%之间的股票。
- 筛选出收盘价在布林线中轨之内的股票。
- 筛选出收盘价在移动平均线之上、RSI指标在50之内的股票。
python代码参考：
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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