(i问财选股策略)换手率3%-12%_、七连阴、今日增仓占比_5%

问财量化选股策略逻辑

• 今日增仓占比>5%
• 七连阴
• 换手率3%-12%

选股逻辑分析

该策略逻辑包含三个条件，分别是今日增仓占比、七连阴和换手率。其中，今日增仓占比表示股票在最近一天的交易中，买入量占总成交量的比例大于50%，说明市场资金正在流入该股票。七连阴表示股票在最近七天的交易中，连续下跌，说明市场对该股票的看空情绪较高。换手率表示股票在最近一天的交易中，成交量占总流通市值的比例在3%-12%之间，说明市场交易活跃度适中。

综合这三个条件，该策略逻辑旨在筛选出市场资金流入、看空情绪较高且交易活跃度适中的股票，这些股票可能具有较好的投资价值。

有何风险？

该策略逻辑主要面临以下风险：

1. 市场环境变化：市场环境的变化可能会影响股票的走势，如果市场整体趋势向下，即使符合该策略逻辑的股票也可能出现下跌。

2. 资金流入和流出的不确定性：资金流入和流出的不确定性可能导致股票价格的波动，如果市场资金突然转向其他股票，那么符合该策略逻辑的股票也可能出现下跌。

3. 交易活跃度的不确定性：交易活跃度的不确定性可能导致股票价格的波动，如果市场交易清淡，那么符合该策略逻辑的股票也可能出现下跌。

如何优化？

为了优化该策略逻辑，可以考虑以下几点：

1. 加入更多条件：除了今日增仓占比、七连阴和换手率之外，还可以考虑加入其他条件，例如股票的市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的投资价值。

2. 调整条件的权重：可以考虑调整今日增仓占比、七连阴和换手率的权重，以更准确地反映市场资金、看空情绪和交易活跃度的影响。

3. 结合其他策略：可以考虑将该策略逻辑与其他策略逻辑结合起来，例如结合技术分析和基本面分析，以更准确地评估股票的投资价值。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑可以是以下形式：

• 今日增仓占比>5%
• 七连阴
• 换手率3%-12%
• 市盈率<20倍
• 市净率<2倍

其中，市盈率和市净率是基本面分析中的两个重要指标，用于评估股票的估值水平。如果股票的市盈率和市净率都较低，那么说明该股票的估值较低，可能存在投资价值。

python代码参考

以下是一个简单的 Python 代码参考，用于实现上述的最终的选股逻辑：

import talib

def get_strategy_scores(df):
    # 获取今日增仓占比
    buy_signal = talib.BUY goede信号
    sell_signal = talib.SELL goede信号
    df['buy_signal'] = (df['buy_signal'] > 0.5).astype(int)
    df['sell_signal'] = (df['sell_signal'] > 0.5).astype(int)

    # 获取七连阴
    df['七连阴'] = df['close'].rolling(window=7).apply(lambda x: x[-1] < x[-8])
    df['七连阴'] = df['七连阴'].astype(int)

    # 获取换手率
    df['换手率'] = df['volume'] / df['close'].rolling(window=30).sum()

    # 计算综合评分
    df['strategy_score'] = df['buy_signal'] * df['七连阴'] * df['换手率']

    return df

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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