问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- PE>0
- 换手率3%-12%
选股逻辑分析
- 5根均线重合意味着股票价格趋势较为稳定，不易受到短期波动的影响。
- PE>0 表示该股票当前的市盈率高于历史平均值，可能具有投资价值。
- 换手率3%-12% 表示该股票的流通性较好，交易较为活跃。
有何风险？
- 该策略可能会过于侧重于长期趋势，而忽略了短期波动。
- 如果股票价格在短期出现大幅波动，该策略可能会出现误判。
- 该策略对换手率的要求较高，可能会导致筛选出的股票流通性不足。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的均线组合，以更好地反映股票价格的趋势。
- 可以加入其他指标，如市净率、ROE等，以更全面地评估股票的投资价值。
- 可以考虑加入过滤条件，如股票市值、行业等，以更好地筛选出符合条件的股票。
最终的选股逻辑
- 选取至少5根均线重合的股票，其中5日、10日、20日、60日、120日均线重合。
- 股票PE>0。
- 换手率在3%-12%之间。
- 股票市值在一定范围内，具体数值可以根据实际情况调整。
- 行业在一定范围内，具体数值可以根据实际情况调整。
python代码参考
import talib
def get_ma_crossovers(prices, n):
"""获取n日均线上穿下穿的股票"""
crossover = []
for i in range(n):
if prices[i] > prices[i-n]:
crossover.append(i-n)
else:
crossover.append(i)
return crossover
def get_stocks筛选条件(prices, n, pe, tr):
"""筛选符合条件的股票"""
ma_crossovers = get_ma_crossovers(prices, n)
stocks = []
for i in range(len(prices)):
if i not in ma_crossovers:
if prices[i] > prices[i-n] and prices[i] > pe and tr[i
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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