问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI小于65、MACD零轴以上、换手率3%-12%。该选股策略综合考虑了技术面指标和市场基本面因素，旨在寻找具备增长性的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要基于以下因素：
- 技术面：RSI指标反映市场情绪，RSI小于65表示市场情绪不是过度乐观状态；MACD指标反映短期走势，MACD零轴以上表示市场情绪变得更加强劲。
- 市场基本面：选股筛选条件为3%-12%的换手率范围，考虑了股票的流动性，同时筛选出被更多人持有的股票。
- 综合考虑: 结合技术面指标和市场基本面全面判断，找到具备增长性的个股。
该选股逻辑旨在找到具备潜在增长性的股票，并减少投资风险。但是，该选股策略未考虑到具体行业和市场风险，可能会影响选股的准确性和风险控制。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：
- 单纯以技术面和换手率筛选股票，考虑不够全面，可能导致错失一些更具潜力的股票；
- 行业和市场风险未被考虑在内，选择的潜在增长性有限，同时存在较大的风险；
- 根据历史数据筛选，未对未来的事件和市场环境进行预判，选股不够及时和灵活。
如何优化？
为提高该选股策略的准确性和有效性，应该：
- 结合技术面和市场基本面的更多因素，加入市盈率、市净率、行业水平、竞争对手情况等内容；
- 引入行业分析和市场趋势预判，加强对行业和市场的了解和分析，提高选股准确性；
- 加入风险控制机制，设立损失止损点等，防范潜在的投资风险。
最终的选股逻辑
选股条件为RSI小于65、MACD零轴以上、换手率3%-12%。该选股策略综合考虑技术面和市场基本面因素，寻找具有潜在增长性的个股。
同花顺指标公式代码参考
以下为通达信选股指标公式：
- RSI指标：RSI(14)
- MACD指标：EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26),DEA:EMA(MACD,9)
Python代码参考
以下是Python代码实现该选股逻辑：
import tushare as ts
# 定义选股条件
def condition(stock):
# 获取RSI指标
rsi = ts.get_k_data(stock, ktype='D')['close'].astype(float).talib('RSI', timeperiod=14)[-1]
if rsi >= 65:
return False
# 获取MACD指标
df_daily = ts.get_k_data(stock, ktype='D')
if df_daily.empty or df_daily.shape[0] < 3:
return False
macd = (df_daily.iloc[-1]['close'] - df_daily.iloc[-1]['close'].ewm(span=12).mean()) - \
(df_daily.iloc[-1]['close'] - df_daily.iloc[-1]['close'].ewm(span=26).mean()).ewm(span=9).mean()
if macd <= 0:
return False
# 判断是否符合换手率条件
df_turnover = ts.get_hist_data(stock)
if df_turnover.empty or 'turnover' not in df_turnover.columns:
return False
turnover_ratio = df_turnover.loc[df_turnover.index[-1], 'turnover']
if turnover_ratio <= 3 or turnover_ratio >= 12:
return False
# 选出符合条件的股票
return True
# 获取所有A股股票列表
stocks = ts.get_stock_basics().index.tolist()
selected_stocks = filter(condition, stocks)
# 打印符合条件的股票代码和名称
for stock in selected_stocks:
print(stock, ts.get_stock_basics().loc[stock]['name'])
为确保选股的准确性，应该准确更新股票的技术指标、市场情绪数据、财务数据、基本面数据、市盈率、市净率、行业数据、竞争对手数据等信息，以便更准确地判断股票的潜在增长性和风险。同时，需要加强对行业分析和市场趋势的预判，及时调整选股策略，避免加大潜在风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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