(i问财选股策略)换手率3%-12%_、KDJ刚形成金叉、至少5根均线重合的股票

问财量化选股策略逻辑

• 至少5根均线重合的股票
• KDJ刚形成金叉
• 换手率3%-12%

选股逻辑分析

• 这个策略的逻辑是基于技术分析和市场情绪的结合。首先，选取至少5根均线重合的股票，这表明股票价格在短期内处于相对稳定的状态，可能会出现趋势性的上涨或下跌。其次，选取KDJ刚形成金叉的股票，这表明股票价格正在经历由下跌转为上涨的趋势，市场情绪开始好转。最后，选取换手率3%-12%的股票，这表明股票交易活跃，市场关注度较高。

有何风险？

• 这个策略的缺点是过于依赖技术分析，忽略了其他因素的影响，例如公司基本面、行业环境等。此外，市场情绪的波动也会影响股票价格的走势，使得策略的准确性受到影响。

如何优化？

• 为了优化这个策略，可以考虑加入其他因素的分析，例如公司基本面、行业环境等，以提高策略的准确性。此外，可以考虑使用更高级的技术分析工具，例如MACD、布林线等，以更好地捕捉股票价格的趋势。

最终的选股逻辑

• 选取至少5根均线重合的股票
• 选取KDJ刚形成金叉的股票
• 选取换手率3%-12%的股票
• 加入公司基本面、行业环境等其他因素的分析
• 使用更高级的技术分析工具，例如MACD、布林线等，以更好地捕捉股票价格的趋势

python代码参考

• 选取至少5根均线重合的股票：
  import talib
  def has_crossed(ma1, ma2):
  if ma1[-1] > ma2[-1]:
  return True
  else:
  return False
  ma1 = talib.MA(prices, timeperiod=5)
  ma2 = talib.MA(prices, timeperiod=10)
  ma3 = talib.MA(prices, timeperiod=20)
  if has_crossed(ma1, ma2) and has_crossed(ma2, ma3):
  return True
  else:
  return False

• 选取KDJ刚形成金叉的股票：
  def kdj_crossed(kd, j):
  if kd[-1] > j[-1] and kd[-2] < j[-2]:
  return True
  else:
  return False
  kd = talib.STOCH(k, h, l)
  j = talib.STOCHKDJ(kd, h, l)
  if k[-1] > j[-1] and k[-2] < j[-2]:
  return True
  else:
  return False

• 选取换手率3%-12%的股票：
  def has_valid_trading_volume(prices):
  if len(prices) < 60:
  return False
  else:
  volume = prices[-60:].rolling(window=30).sum()
  return volume > 0 and volume / prices[-60:].sum() < 0.12
  prices = get_prices()
  if has_valid_trading_volume(prices):
  return True
  else:
  return False

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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