问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、DEA上涨、换手率在3%-12%的股票进行投资。
选股逻辑分析
本选股逻辑从价格强势性、短期趋势变化、市场交易活跃度三个方面进行选股，综合考虑了多个因素，既注重价值投资，也兼顾市场波动性，是一个综合性较强的投资策略。
有何风险？
- 换手率不一定能够完全反映市场交易活跃度，建议进行多方面综合考虑。
- RSI指标波动较大，容易出现假信号，需进行多次验证，提高可靠性。同时，过度依赖单一技术指标可能会出现过度拟合的情况，降低选股策略的稳定性。
如何优化？
- 可以加入其他相对强度指标进行综合考虑，如KDJ等。
- 社会热点、政策动向等诸多因素也会对股票市场产生影响，应当加以关注。
- 选股结果的优化与回测效果有一定关联，建议使用多个时间点进行回测，增加对策略稳健性的拟合度。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、DEA上涨、换手率在3%-12%的股票进行投资，选取前N个股票进行投资，时间周期为中期（3-6个月）。
同花顺指标公式代码参考
- RSI：RSI(14)
- MACD：MACD(12, 26, 9)
Python代码参考
以下是基于该选股策略编写的Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(n):
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
rsi_threshold = 65
# MACD
macd, signal, hist = talib.MACD(ts.get_hist_data(code)['close'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if hist[-1] <= 0:
continue
# RSI
rsi_data = talib.RSI(ts.get_hist_data(code)['close'].values, timeperiod=14)
if rsi_data[-1] >= rsi_threshold:
continue
# 换手率
turnover_rate = ts.get_hist_data(code)['turnover'].mean()
if turnover_rate < 3 or turnover_rate > 12:
continue
except Exception as e:
continue
res.append(code)
if len(res) >= n:
break
return res[:n]
# 选取前10个股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁擅自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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