(i问财选股策略)换手率3%-12%_、60开头的股票、至少5根均线重合的股票

问财量化选股策略逻辑

首先，我们定义了至少5根均线重合的股票的条件。这个条件的目的是寻找那些趋势比较明确的股票，因为均线的交叉通常意味着价格走势的转折点。具体来说，我们选择5根均线，包括20日均线、40日均线、60日均线、90日均线和120日均线。当这些均线在某一点重合时，就说明价格走势在这个点位上比较明确。

接下来，我们定义了60开头的股票的条件。这个条件的目的是寻找那些相对稳定的股票，因为60日均线通常被认为是中期趋势的指标。同时，60开头的股票也意味着它们已经上市了一段时间，有一定的历史数据可供分析。

最后，我们定义了换手率3%-12%的条件。这个条件的目的是寻找那些活跃的股票，因为高换手率通常意味着市场对这只股票的关注度较高。同时，我们选择了一个相对宽泛的范围，以确保我们的策略能够适应不同的市场环境。

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是通过寻找至少5根均线重合、60开头且换手率在3%-12%之间的股票来确定中期趋势。这个策略的目的是寻找那些趋势明确、相对稳定且活跃的股票，从而提高投资的成功率。

然而，这个策略也存在一些风险。首先，如果市场走势比较极端，那么很多股票的均线可能会在短时间内发生重合，从而导致我们的策略无法准确判断中期趋势。其次，如果市场流动性不足，那么一些股票的换手率可能会很低，从而导致我们的策略无法准确判断中期趋势。最后，如果市场出现大幅度的波动，那么我们的策略可能会出现误判，从而导致投资失误。

如何优化？

为了优化这个策略，我们可以考虑以下几点：

1. 增加更多的均线，例如100日均线、150日均线等，以更好地反映中期趋势的变化。

2. 调整换手率的范围，例如将换手率的范围调整为5%-20%等，以更好地适应不同的市场环境。

3. 考虑加入其他因素，例如价格趋势、成交量等，以更好地判断中期趋势。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下：

1. 选择至少5根均线，包括20日均线、40日均线、60日均线、90日均线和120日均线。

2. 选择60开头的股票。

3. 选择换手率在3%-12%之间的股票。

4. 根据以上条件，筛选出符合条件的股票。

5. 对筛选出的股票进行进一步的分析，例如分析价格趋势、成交量等，以确定中期趋势。

python代码参考

以下是一个简单的Python代码参考，用于实现上述策略：

import talib

def get_rolling_average(prices, n):
    """计算n天的滚动平均值"""
    return talib.MA(prices, n)

def get中期趋势(prices, n1, n2):
    """计算中期趋势"""
    ma1 = get_rolling_average(prices, n1)
    ma2 = get_rolling_average(prices, n2)
    if ma1[-1] > ma2[-1]:
        return 'up'
    elif ma1[-1] < ma2[-1]:
        return 'down'
    else:
        return 'flat'

def get_stock符合条件的股票代码:
    """根据条件筛选股票代码"""
    # TODO: 实现筛选条件的代码
    return stock_codes

def get中期趋势_prices(prices, stock_codes):
    """计算中期趋势价格"""
   中期趋势_prices = []
    for stock_code in stock_codes:
       中期趋势_prices.append(get中期趋势(prices, 20, 60))
    return中期趋势_prices

def optimize_strategy():
    # TODO: 实现策略优化的代码
    pass

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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