问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票：表示股票价格在不同时间周期内的趋势较为一致，可以作为买入的信号。
- 100亿市值以内的无亏损企业：表示企业经营状况较好，有一定的抗风险能力。
- 换手率3%-12%：表示股票流通性较好，买卖较为活跃。
选股逻辑分析
- 5根均线重合的股票：表示股票价格在不同时间周期内的趋势较为一致，可以作为买入的信号。如果5根均线都在上升趋势中，则表示股票价格有较强的上涨动力；如果5根均线都在下降趋势中，则表示股票价格有较强的下跌动力。
- 100亿市值以内的无亏损企业：表示企业经营状况较好，有一定的抗风险能力。如果企业经营状况不佳，则可能会面临较大的风险，从而影响股票价格的走势。
- 换手率3%-12%：表示股票流通性较好，买卖较为活跃。如果换手率过低，则表示股票流通性较差，买卖较为不活跃，不利于股票价格的波动。
有何风险？
- 5根均线重合的股票：如果5根均线都在上升趋势中，则表示股票价格有较强的上涨动力；如果5根均线都在下降趋势中，则表示股票价格有较强的下跌动力。如果股票价格在短期内出现较大的波动，则可能会导致投资者出现较大的损失。
- 100亿市值以内的无亏损企业：如果企业经营状况不佳，则可能会面临较大的风险，从而影响股票价格的走势。如果企业出现财务危机，则可能会导致股票价格出现大幅下跌。
- 换手率3%-12%：如果换手率过低，则表示股票流通性较差，买卖较为不活跃，不利于股票价格的波动。如果换手率过高，则可能会导致股票价格出现较大的波动，从而对投资者造成损失。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的均线作为参考，例如6根、8根等，以更好地反映股票价格的趋势。
- 可以考虑加入更多的财务指标作为参考，例如市盈率、市净率等，以更好地反映企业的经营状况。
- 可以考虑加入更多的技术指标作为参考，例如布林线、MACD等，以更好地反映股票价格的波动情况。
最终的选股逻辑
- 选取至少5根均线重合的股票，其中5根均线都在上升趋势中。
- 选取100亿市值以内的无亏损企业。
- 选取换手率在3%-12%之间的股票。
python代码参考
-
import talib
-
import pandas as pd
-
import numpy as np
-
def get_stock_data(stock_code):
-
df = pd.read_csv('stock_data.csv') -
df = df[df['stock_code'] == stock_code] -
return df
-
-
def get_5_moving_average(df):
-
ma5 = talib.MA(df['close'], timeperiod=5) -
ma10 = talib.MA(df['close'], timeperiod=10) -
ma20 = talib.MA(df['close'], timeperiod=20) -
ma50 = talib.MA(df['close'], timeperiod=50) -
ma100 = talib.MA(df['close'], timeperiod=100) -
return ma5, ma10, ma20, ma50, ma100
-
-
def get_loss(df):
-
loss = df['close'].diff() -
loss = loss[loss > 0] -
return loss
-
-
def get_open_price(df):
-
open_price = df['open'] -
return open_price
-
-
def get_stock筛选数据(df):
-
ma5, ma10, ma20, ma50, ma100 = get_5_moving_average(df) -
loss = get_loss(df) -
open_price = get_open_price(df) -
data = pd.DataFrame({'ma5': ma5, 'ma10': ma10, 'ma20': ma20, 'ma50': ma50, 'ma100': ma100, 'loss': loss, 'open_price': open_price}) -
return data
-
-
def get_stock筛选结果(df):
-
data = get_stock筛选数据(df) -
data = data[(data['ma5'] > data['ma10']) & (data['ma5'] > data['ma20']) & (
-
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
