问财量化选股策略逻辑
在本次量化选股中，我们主要关注以下选股策略：
- 行业板块涨幅前5：我们首先筛选出近一段时间内涨幅前5的行业板块，这些板块具有较高的增长潜力。
- 在260均线上：我们选取了260日均线作为股票的基准线，筛选出近一段时间内收盘价站上260均线的股票，这些股票具有较强的趋势性。
这两个策略的结合可以让我们筛选出更具投资价值的股票。
选股逻辑分析
- 行业板块涨幅前5：我们筛选出近一段时间内涨幅前5的行业板块，如新能源汽车、芯片、光伏等，这些板块具有较高的增长潜力。
- 在260均线上：我们选取了260日均线作为股票的基准线，筛选出近一段时间内收盘价站上260均线的股票，如比亚迪、片仔鸡、亿纬锂能等，这些股票具有较强的趋势性。
这两个策略结合，可以让我们筛选出更具投资价值的股票。
有何风险？
- 行业波动风险：不同行业的发展和政策变动可能会对股票价格产生影响，我们需要及时关注行业动态，降低投资风险。
- 市场风险：股票市场的波动可能会对投资收益产生影响，我们需要合理分配资产，降低市场风险。
如何优化？
- 行业 SELECT：我们可以进一步优化行业筛选标准，例如增加或减少行业的数量，调整筛选条件等。
- 均线参数调整：我们可以尝试使用不同的均线参数，例如使用更长的均线或更短的均线，来优化选股策略。
最终的选股逻辑
结合以上策略，我们的最终选股逻辑如下：
- 筛选出近一段时间内涨幅前5的行业板块。
- 对每个行业板块，筛选出近一段时间内收盘价站上260均线的股票。
常见问题
- 为什么选择涨幅前5的行业板块？
答：涨幅前5的行业板块具有较高的增长潜力，可以提高选股的准确性。 - 为什么选择在260均线上？
答：260均线作为股票的基准线，可以筛选出具有较强的趋势性的股票，提高选股的准确性。
指标公式代码参考
- 行业板块涨幅前5：
industry_top5 := filter( industry, close > ref(close, 1) )
- 在260均线上：
ma260 := sma( close, 260 )
bollinger_upper := ma260 + 2 * stdev( close, 260 )
bollinger_lower := ma260 - 2 * stdev( close, 260 )
selected_stocks := close > bollinger_upper OR close < bollinger_lower
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。