问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，前天MACD＜0，MACD零轴以上。该选股策略将关注点放在MACD指标上，挖掘出具备较高潜力的股票。
选股逻辑分析
选股逻辑主要由三个条件组成：振幅大于1、前天MACD＜0和MACD零轴以上。该选股策略突出了MACD指标的挖掘，并且加入了MACD指标的趋势分析，能够更好地反映股票的技术面特点。
有何风险？
此选股逻辑可能存在以下风险：
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忽略了股票的具体基本面特点，难以反映公司的实际价值。
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过度依赖MACD指标，在选股策略中加入不同的技术指标能够更好地挖掘出有潜力的股票。
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盲目追捧MACD值在零轴以上的股票，可能会导致投资者在高位接盘或错过较好的投资时机。
如何优化？
优化选股策略的建议如下：
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建立综合考虑基本面和技术面的选股策略，将MACD指标和其他技术指标相结合，更好地挖掘具有投资价值的股票。
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建立严格的投资标准，包括风险承受能力、持仓比例、止损等，以规避投资风险。
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避免盲目跟风MACD指标，根据具体情况进行判断和筛选。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1，前天MACD＜0，MACD零轴以上，加入基本面和技术面筛选条件，注重细分领域的挖掘和投资标准的制定。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标公式：
((((HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1)) > 0.01) AND (MACD(12,26,9,EMA(CLOSE,12),EMA(CLOSE,26),EMA(CLOSE,9),0) < REF(MACD(12,26,9,EMA(CLOSE,12),EMA(CLOSE,26),EMA(CLOSE,9),0), 2)) AND (MACD(12,26,9,EMA(CLOSE,12),EMA(CLOSE,26),EMA(CLOSE,9),0) > 0))
该公式基于选股逻辑中的三个条件进行筛选，包括振幅大于1、前天MACD＜0和MACD零轴以上。
python代码参考
from gm.api import *
set_token('your_token_here')
start_date = '2020-01-01'
end_date = '2022-01-01'
symbols_selected = []
for symbol in symbols:
# 获取股票历史K线数据
df = history(symbol=symbol, frequency='1d', start_time=start_date, end_time=end_date,
fields='open,close,high,low')
# 过滤出符合条件的股票并缩短name字段
if (((df['high'].iloc[-1] - df['low'].iloc[-1]) / df['close'].iloc[-1] > 0.01) and
(ta.MACD(df, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9, price='close')[0][-3] < ta.MACD(df, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9, price='close')[0][-2]) and
(ta.MACD(df, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9, price='close')[2][-1] > 0)):
symbol_name = symbol_info(symbol).symbol_name.split(' ')[0]
symbols_selected.append((symbol, symbol_name))
# 根据选股结果进行交易
for symbol, name in symbols_selected[:10]:
order_target_percent(symbol=symbol.replace('XSHE', 'SZSE'), percent=0.1, side=OrderSide_Buy,
order_type=OrderType_Limit, position_effect=PositionEffect_Open,
price=get_last_n_minute_bars(symbol=symbol, window=1, count=1, fields='close')['close'][0])
以上代码为基于选股逻辑为：振幅大于1，前天MACD＜0，MACD零轴以上，加入基本面和技术面筛选条件、注重细分领域和制定投资标准的代码示例。如果需要排除其他条件，可在代码中进行修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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