问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用昨日换手率和今日竞价成交量/昨日成交量的比值来衡量资金强度，取值范围为0到1，值越大表示资金强度越大。
- （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2: 要求资金强度大于0.5且小于2，即资金强度在0.5到2之间。
选股逻辑分析
- 资金强度指标可以反映市场资金的关注程度，资金强度越大，说明市场资金越关注该股票，有利于股价上涨。
- 限制资金强度在0.5到2之间，可以避免资金强度过低或过高对股票价格的影响。
有何风险？
- 如果资金强度指标过低，说明市场资金关注度较低，可能会影响股票价格的上涨。
- 如果资金强度指标过高，说明市场资金关注度较高，可能会导致股票价格过快上涨，从而带来风险。
如何优化？
- 可以考虑加入其他指标来综合评估股票的价格走势和市场关注度，以提高选股的准确性。
- 可以通过调整参数来优化资金强度指标的取值范围，以更好地反映市场资金的关注程度。
最终的选股逻辑
- 使用昨日换手率和今日竞价成交量/昨日成交量的比值来衡量资金强度，取值范围为0到1，值越大表示资金强度越大。
- 要求资金强度大于0.5且小于2，即资金强度在0.5到2之间。
- 结合其他指标综合评估股票的价格走势和市场关注度，以提高选股的准确性。
python代码参考
- 以下代码使用pandas和numpy库进行数据处理和计算，使用sklearn库进行特征选择和评估。
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import accuracy_score
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 特征提取
vectorizer = DictVectorizer()
features = vectorizer.fit_transform(data[['date', 'volume', 'turnover', 'open', 'high', 'low', 'close']])
# 数据分割
X_train,
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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