问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、K线指标小于20的条件下进行选股。
选股逻辑分析
该选股策略以技术指标为基础，加入K线指标的限制。RSI小于65代表股票存在一定的安全边际，昨日竞价换手率大于0.26代表市场对该股看好程度较高，而K线指标小于20代表该股处于超卖状态，存在上升空间。
有何风险？
该选股策略存在的风险是，K线指标的计算方法复杂，容易受到噪声干扰。同时超卖状态也不一定意味着股票价格一定会上涨，还需要考虑其他宏观经济和公司本身基本面等因素。
如何优化？
1.更精准的K线指标判断：可以采用更复杂的K线指标计算方法，或者结合其他技术指标进行判断。
2.加入基本面分析：可以加入股票的财务指标、行业地位、政策环境等基本面分析指标，综合考虑股票投资价值。
最终的选股逻辑
选股标准为RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、K线指标小于20。
同花顺指标公式代码参考
// RSI小于65
CONDITION1 = RSI(C,14) < 65;
// 昨日竞价换手率大于0.26
CONDITION2 = Turnover > 0.26;
// K线指标小于20
K, D = KDJ(C, 9, 3, 3)；
CONDITION3 = K[-1] < 20;
// 选取符合条件的股票
SELECT (CONDITION1 AND CONDITION2 AND CONDITION3);
python代码参考
import tushare as ts
import talib as ta
def select_stocks(stocks):
res = []
for stock in stocks:
try:
if stock.startswith('60') and stock[0:6] != '600000': # 排除北京的A股企业
continue
price_data = ts.get_hist_data(stock, start='2020-01-01')
if price_data is None:
continue
rsi_data = ta.RSI(price_data['close'].values, timeperiod=14)
if rsi_data[-1] > 65: # 筛选RSI的值
continue
turnover = price_data['volume'].sum() / ts.get_stock_basics().loc[stock]['circulating_a']
if turnover < 0.26: # 筛选昨日竞价换手率
continue
k_data, d_data, j_data = ta.STOCH(price_data['high'].values, price_data['low'].values, price_data['close'].values, fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)
if k_data[-1] > 20: # 筛选K线指标
continue
res.append((ts.get_realtime_quotes(stock).loc[0]['price'], stock))
except:
continue
res.sort(reverse=True)
return [i[1] for i in res]
stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks)
print(res)
注意：在实际代码中可能需要对于数据类型和异常进行额外判断。对于无法用tushare查询到的数据，可以使用信息披露网站或者其他数据源查询。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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