问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为:振幅大于1、日线MACD大于0、K线小于20。在每个交易日的开盘前进行选股,然后按照指标条件进行筛选,选出具有较好投资潜力的股票进行交易。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要结合了技术指标,通过考虑振幅、MACD指标和K线进行选股,更完整地衡量了股票的短期表现趋势。但是,该逻辑依然忽略了企业的基本面和行业因素等因素对股票表现的影响,存在一定的风险。
有何风险?
该选股策略存在以下风险:
-
忽略了企业的基本面和行业因素等因素对股票表现的影响,可能过度依赖技术指标进行选股,导致投资效果不佳。
-
K线指标可能存在滞后性,该指标主要反映了短期市场情绪,可能不够准确地反映股票的长期潜力。
如何优化?
为了优化该选股策略,我们可以采取以下措施:
-
引入其他基本面指标和行业因素等来综合评估企业的价值,完善选股逻辑,避免过度依赖技术指标而忽略了企业的实际情况。
-
考虑引入更多的技术指标来综合判断股票的表现趋势,以尽可能降低因某个指标存在滞后性而带来的风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑为:振幅大于1、日线MACD大于0、K线小于20,引入其他基本面和行业因素等因素进行选股,以充分评估企业的价值和长期投资价值。
同花顺指标公式代码参考
可以采用以下通达信指标公式:
A > 1 AND C > 0 AND KDJ(9,3,3).K < 20
其中,A为振幅,C为当前交易日的收盘价,KDJ为随机指标,其中K为九日随机值与九日随机值的简单移动平均之差,D为K的三日简单移动平均,J为3K-2D的值。
python代码参考
select(
(symbol.amplitude > 1) &
(symbol.macd.macd > 0) &
(symbol.kdj.k < 20)
)
其中,symbol为股票代码或名称,amplitude表示振幅,macd表示MACD指标,kdj为KDJ随机指标。
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
