问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、换手率在3%-12%之间、K线小于20的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股逻辑与技术面相关指标关联紧密，通过选取一个相对较低的RSI和K线指标，以及相对较稳定的换手率，筛选出表现较低迷的个股，以求在市场反转期间获得较好的收益。
有何风险？
该选股策略可能存在的风险：
- 过于依赖技术指标，忽视基本面的分析，导致购买的股票可能风险较高；
- 因为短线操作过于频繁，需要高的胜率才能在长期中获得好的回报率；
- 投资者对技术指标的解读不当，导致选股策略执行不当或产生错误的股票选择。
如何优化？
- 加强基本面分析：
- 选股策略中提高定量基本面不能被忽视，应该考虑P/E、EPS和ROE等指标以筛选出具备健康基本面的公司，进而选股；
- 基于基本面和技术面联合研究，以便更准确地代表该股票真实价值，减少风险。
- 引入全方面的指标：
- 引入其他指标，如MACD、均线等，减少对RSI、换手率和K线指标的过于依赖；
- 引入基于自然语言处理的分析、大数据等新兴技术，减少股票分析的盲区。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、换手率在3%-12%之间、K线低于20的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
选股策略中使用的通达信公式代码如下：
/* 自定义板块测试 */
INCONCEPT('自选股')
/* 关键指标 */
AND(RSI(C,14)<65,KDJ(C,H,L,9,3,3)<20,VOL/L>=0.03,VOL/L<=0.12)
python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def select_stocks():
res = []
# 自选股
stk_concepts = ['600519','300750']
# 除去停牌、ST、科创板、次新股
stk_basics = ts.get_stock_basics()
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.isin(stk_concepts)]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^688')]
stk_basics = stk_basics[stk_basics['launch_date'] <= '2019-09-01']
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^00224')]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^0025[678]')]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^30[01]')]
bjest = ['SH', 'SZ']
for idx, row in stk_basics.iterrows():
if row['outstanding'] <= 0 or row['totals'] <= 0:
continue
if row['esp'] < 0:
continue
try:
# 行情数据
hist_data = ts.get_hist_data(idx)
if hist_data is None:
continue
close_data = hist_data['close'].values
high_data = hist_data['high'].values
low_data = hist_data['low'].values
if len(close_data) < 10:
continue
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# K线
stk_k = talib.STOCH(high_data, low_data, close_data, fastk_period=9, slowk_period=3, slowk_matype=0, slowd_period=3, slowd_matype=0)
k_threshold = 20
if stk_k[0][-1] > k_threshold:
continue
# 量比
vol_threshold = (0.03, 0.12)
turnover_rate = hist_data['volume'][-1] / hist_data['volume'][0]
if turnover_rate < vol_threshold[0] or turnover_rate > vol_threshold[1]:
continue
res.append(idx)
except Exception as e:
continue
return res
# 选取符合要求的股票
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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