问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，按个股热度从大到小排序名，KDJ指标中的K小于20。将选股逻辑作为第一个标题放入段落中。
选股逻辑分析
该选股策略的逻辑如下：
- 振幅大于1：表示该股票市场交易活跃度较高；
- 按个股热度从大到小排序：表示选股的股票具有一定的市场认可度和投资价值，存在较高的投资机会；
- KDJ指标中的K小于20：这里的KDJ指标是股市技术分析中的一种重要指标，K值表示当前股票收盘价与最近期内的价格走势相关性，该指标常用于判定股票是否处于超卖状态。当K小于20时，股票处于超卖状态，可能会有一定的上涨机会。
综合以上条件，可以选择符合条件的股票具有一定的投资价值和潜力，但同时存在一定的风险。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：
- 仅以KDJ指标的K小于20为股票是否处于超卖状态的标准较为单一，可能忽略了多种复杂的情况；
- 市场波动较大时，股票价格可能会快速变化，KDJ指标的K值也会随之变化，选股结果不稳定；
- 行情不确定时，由于KDJ指标对价格波动快速反应，可能导致误判，造成较大损失。
如何优化？
为了提高选股的准确性和降低风险，可以从以下方面进行优化：
- 引入多种技术指标辅助判断股票处于超卖状态的情况，针对历史数据进行回归分析，降低选股结果不稳定的风险；
- 综合考虑个股的基本面、技术面和市场因素等多个方面的情况进行分析，评估股票的投资价值和风险；
- 设立严格的止损策略和风险控制策略，避免市场波动和变化对选股带来的影响。
最终的选股逻辑
综合以上分析和优化，我们最终的选股逻辑为：从符合振幅大于1、按个股热度从大到小排序名、KDJ指标中的K小于20等多个条件下，综合利用多种技术指标，全面分析个股的基本面、技术面和市场因素等多个方面的情况，以选出具有投资潜力和长期成长性的股票，并进行相应的买入操作。在买入操作时，注意市场波动并设立风险控制策略。
同花顺指标公式代码参考
该策略可引入以下指标进行辅助分析：
- 振幅指标：
振幅：
((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)) > 0.01
- 个股热度指标：
个股热度指标：
SORT_BY_DESC(stock_heat/)
- KDJ指标：
KDJ指标变量定义：
RSVP:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;
RSVK:=SMA(RSVP,M1,1);
RSVD:=SMA(RSVK,M2,1);
KDJ指标中的K小于20的条件：
RSVD < 20
- 组合筛选条件：
筛选获得符合条件的股票：
(((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)) > 0.01) AND SORT_BY_DESC(stock_heat/) AND (RSVD < 20)
python代码参考
# 振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1)
amplitude_filter = amplitude > 0.01
# 个股热度指标
stock_heat = sort_by_desc(stock_heat)
# KDJ指标
rsvp = (close - llv(low, N)) / (hhv(high, N) - llv(low, N)) * 100
rsvk = sma(rsvp, M1, 1)
rsvd = sma(rsvk, M2, 1)
kdj_filter = rsvd < 20
# 组合筛选条件
final_filter = amplitude_filter & stock_heat & kdj_filter
# 选股
selected_stocks = get_fundamentals(query(
valuation.code, valuation.pe_ratio, valuation.pb_ratio, income.net_profit_ratio,
indicator.ma10, indicator.turnover_ratio
).filter(
valuation.pe_ratio < 20,
valuation.pb_ratio < 3,
income.net_profit_ratio > 0.1,
final_filter,
).order_by(
stock_heat.desc()
).limit(
10
), date=None)
注意：以上代码仅为参考，具体实现时需要根据实际数据情况进行适当修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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