问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，企业性质优秀，K线小于20。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要关注近期波动程度大的、企业性质优秀的、处于低位的股票。振幅大于1表示该股近期波动程度较大，企业性质优秀可以保证该股在长期内有较好的价值。K线小于20表示该股处于低位，当前股价与近期最高价之间存在巨大差距，有可能存在较大的上涨空间。
有何风险？
该选股逻辑仍然存在以下风险：
- 只关注近期波动和股价低迷的股票，忽略了基本面和市场整体走势的影响；
- 按照K线小于20的逻辑来判断股票是否处于低位时，只关注短期，可能忽略了长期趋势。
如何优化？
在选股策略中，可以结合其他股票基本面指标、技术指标进行综合考虑，包括但不限于：
- 对选股条件要求的优化，可以引入更多的指标，例如市盈率、市净率、ROE等，以更加全面的判断企业的价值；
- 过程中要充分考虑市场整体走势，不仅仅关注个股的变化，综合分析才能得出准确的选股策略；
- 结合技术指标对选股结果进行验证，可以结合RSI、MACD等技术指标进行参考判断。
最终的选股逻辑
在综合以上分析基础上，完善后的选股逻辑如下：
- 振幅大于1；
- 企业性质优秀，包括但不限于利润率、成长性、股息率等；
- K线小于20；
- 根据市场情况和个人风险偏好，选择适当的排名范围；
- 在选股过程中，综合考虑技术指标、基本面指标等多个方面进行筛选；
- 根据综合信息判断股票的投资价值及风险情况，最终得出投资决策。
同花顺指标公式代码参考
该选股逻辑的同花顺指标公式如下：
/* 选股公式 */
A:K线小于20;
B:振幅大于1;
C:不包含ST;
D:优选企业性质;
A AND B AND C AND D<=N; /* N为排名范围 */
其中，A:K线小于20表示该股处于低位。 B:振幅大于1表示该股近期波动大。 C:不包含ST 表示排除ST股票。 D:优选企业性质 表示选择优秀的企业性质。 A AND B AND C AND D<=N 表示逻辑与且排名不高于N。
Python代码参考
适用于Tushare库的Python选股代码如下：
import tushare as ts
def is_selected(code, eps=1, rank_range=(1, 50)):
'''
判断股票是否满足选股逻辑
'''
if ts.get_stock_basics()[code]['name'].startswith('*ST'):
return False
if ts.get_stock_basics()[code]['totals'] * ts.get_price(code).iloc[-1]['price'] >= 500:
return False
if ts.get_k_data(code, start='2021-01-01', end='2021-10-1').iloc[-1]['close'] >= ts.get_k_data(code, start='2021-01-01', end='2021-10-1').iloc[-1]['high'] * 0.8:
return False
return True
# 获取热度排名前N的股票列表，遍历股票进行选股
stocks = ts.top_list()
selected_stocks = []
for i in range(N):
code = stocks['code'].iloc[i]
if is_selected(code, rank_range=(1, N)):
selected_stocks.append(code)
# 利用选股结果进行股票交易
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他策略
其中需要根据选股策略修改参数，通过tushare库获取股票基本面信息和历史交易数据，并利用策略中设定的其他指标进行计算判断，最后利用选股结果进行股票交易。注意代码中各参数的设定，如企业性质优秀、K线小于20等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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